<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>нейросеть - Dnepr.com - Головний портал новин Дніпра</title>
	<atom:link href="https://dnepr.com/tag/nejroset/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://dnepr.com/tag/nejroset</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 26 Nov 2021 12:04:18 +0000</lastBuildDate>
	<language>uk</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>
	<item>
		<title>Nvidia создала нейросеть для превращения текста в картинки</title>
		<link>https://dnepr.com/novyny/world-news/nvidia-sozdala-nejroset-dlja-prevrashhenija-teksta-v-kartinki.html</link>
					<comments>https://dnepr.com/novyny/world-news/nvidia-sozdala-nejroset-dlja-prevrashhenija-teksta-v-kartinki.html#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Галина]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 26 Nov 2021 12:04:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Світ]]></category>
		<category><![CDATA[нейросеть]]></category>
		<category><![CDATA[превращение текста в картинки]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://dnepr.com/?p=164588</guid>

					<description><![CDATA[<p>Текстовые фразы быстро превращаются в изображения. Их также можно изменять и добавлять спецэффекты. Компания Nvidia презентовала новую версию нейросети GauGAN, которая, работая вместе с видеокартой Nvidia, трансформирует текст в изображения. Об этом говорится на сайте компании.Качественные изображения и даже потусторонние пейзажи создаются из простых фраз. Кроме того, изображения можно изменять. Все это происходит очень быстро, [&#8230;]</p>
<p>Запись <a href="https://dnepr.com/novyny/world-news/nvidia-sozdala-nejroset-dlja-prevrashhenija-teksta-v-kartinki.html">Nvidia создала нейросеть для превращения текста в картинки</a> опубликована здесь - <a href="https://dnepr.com">Dnepr.com - Головний портал новин Дніпра</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><img fetchpriority="high" decoding="async" src="https://dnepr.com/wp-content/uploads/2021/11/Без-названия-2.jpg" alt="" width="300" height="168" class="alignnone size-full wp-image-164589" />Текстовые фразы быстро превращаются в изображения. Их также можно изменять и добавлять спецэффекты. Компания Nvidia презентовала новую версию нейросети GauGAN, которая, работая вместе с видеокартой Nvidia, трансформирует текст в изображения. Об этом говорится на сайте компании.Качественные изображения и даже потусторонние пейзажи создаются из простых фраз. Кроме того, изображения можно изменять. Все это происходит очень быстро, пишет <a href="https://korrespondent.net/lifestyle/gadgets/4421068-Nvidia-sozdala-neiroset-dlia-prevraschenyia-teksta-v-kartynky" rel="noopener" target="_blank">korrespondent.net</a></p>
<p>Отправную точку можно настроить с помощью эскизов, чтобы сделать конкретную гору выше или добавить пару деревьев на переднем плане или облака в небе.</p>
<p>Для работы нейросети GauGAN специально создано приложение NVIDIA Canvas для Windows 10. Для этого необходима видеокарта Nvidia серии GeForce RTX, Quadro RTX или TITAN RTX.</p>
<p>Ссылка на наш Telegram-канал:<a href="https://t.me/dneprcomchannel" rel="noopener" target="_blank"> dneprcomchannel</a></p>
<p>Запись <a href="https://dnepr.com/novyny/world-news/nvidia-sozdala-nejroset-dlja-prevrashhenija-teksta-v-kartinki.html">Nvidia создала нейросеть для превращения текста в картинки</a> опубликована здесь - <a href="https://dnepr.com">Dnepr.com - Головний портал новин Дніпра</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://dnepr.com/novyny/world-news/nvidia-sozdala-nejroset-dlja-prevrashhenija-teksta-v-kartinki.html/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
