Україна:

1. 650 нових безпілотних систем за дев’ять місяців. 22 вересня Міністерство оборони повідомило, що від початку 2026 року кодифікувало та допустило до експлуатації 650 нових безпілотних авіаційних систем, причому більшість із них – українського виробництва.

Найбільшу категорію становлять ударні коптери – 238 моделей. Ще 231 система використовує керування через оптоволоконний канал. Саме оптоволоконні безпілотники стали одним із найважливіших технологічних напрямів сучасної війни, оскільки фізичний кабель між дроном і оператором робить такий апарат практично невразливим для традиційного радіоелектронного придушення каналу управління.

До переліку також увійшли 42 нові дрони-перехоплювачі, 32 комплекси middle strike та дев’ять deep-strike систем. Загалом лише за перші вісім місяців року Міноборони кодифікувало 1 526 нових зразків озброєння й військової техніки, майже 91% яких є українськими.

Ці цифри демонструють важливу зміну структури українського оборонно-промислового комплексу. Йдеться вже не про одну «дронову галузь», а про кілька паралельних технологічних ринків: дешеві FPV, оптоволоконні платформи, перехоплювачі, бомбери, оперативні ударні системи та далекобійні безпілотники.

2. Понад 350 тисяч ворожих дронів: DELTA перетворює перехоплення на дані. Того ж 22 вересня Міністерство оборони повідомило ще одну масштабну цифру: від початку року Сили оборони України нейтралізували понад 350 тисяч російських безпілотників.

Понад 320 тисяч із них – це БпЛА літакового й коптерного типу, знищені підрозділами безпілотних систем: приблизно 220 тисяч літакових і близько 100 тисяч мультикоптерів. Ще близько 31 тисячі моделей ударних дронів різновиду Шахед було знищено підрозділами безпілотних систем, мобільними вогневими групами та армійською авіацією.

3. Велика Британія отримує захищений доступ до військових цифрових даних. 25 вересня Велика Британія стала першим міжнародним партнером України, чиї оборонні компанії зможуть працювати на платформі Avengers Labs. До програми планують залучити до 12 британських компаній.

Avengers Labs особливо цікава своєю моделлю захисту даних. Іноземні компанії не отримують самі дані і не можуть їх завантажити. Їхні моделі навчаються і тестуються всередині захищеного українського середовища.

Це дуже важливий підхід з погляду технологічного суверенітету. Україна отримує користь від міжнародних моделей і дослідницьких команд, але не передає за кордон безконтрольно один зі своїх найцінніших цифрових активів.

Основний напрям британсько-українського конкурсу – AI для роїв безпілотних систем, автономної взаємодії між платформами, виявлення загроз і роботи в умовах відсутності стабільного зв’язку або GNSS.

Базою Avengers Labs є понад 5 млн анотованих кадрів із поля бою, переважно отриманих через DELTA. На українській платформі вже працюють понад 30 вітчизняних defense-tech компаній, а три створені з її допомогою продукти, за даними Міноборони, вже застосовуються на полі бою.

4. SPECTR: штучний інтелект переходить із дрона до штабу. Іншим фундаментальним кроком стало представлення 25 вересня платформи SPECTR, яку розробляє Центр штучного інтелекту A1 при Міністерстві оборони.

Кілька бойових підрозділів уже тестують систему. Її завдання – аналізувати інформацію з поля бою, знаходити закономірності, готувати рекомендації для планування операцій і автоматизувати частину штабної рутини. Дані при цьому мають залишатися всередині захищеного контуру.

Керівник A1 описав SPECTR як своєрідну «операційну систему ведення війни», яка має допомагати військовим оцінювати варіанти дій і прогнозувати можливі дії противника.

Такі системи можуть різко скоротити час між отриманням інформації й прийняттям рішення.

Проте вони вимагають прийняття рішення на ураження безпосередньо людиною. AI може пропонувати варіант, але відповідальність за оперативне рішення повинна залишатися за військовим.

5. Військові технології переходять у цивільну медицину й освіту. Український high-tech цього тижня не обмежувався обороною. 23–24 вересня Український фонд стартапів та Brave1 за підтримки Мінцифри й соціального блоку уряду запустили програму «Інноваційне протезування». Розробники можуть отримати до 2 млн грн на перевірку ідеї, до 4 млн грн на лабораторний зразок і до 8 млн грн на повноцінний прототип або готовий продукт.

Серед напрямів – біонічні, електронні та механічні протези, власні приводи, акумулятори й електроніка, 3D-друк і персоналізація; ширша програма також охоплює AI-керування, біоматеріали й цифрові сервіси.

24 вересня український RoboLab потрапив до шортлисту міжнародної QS Reimagine Education Awards 2026. Цей проєкт створює мережу університетських лабораторій робототехніки й автоматизації, де студенти можуть проходити шлях від 3D-моделі та мехатроніки до реального hardware-прототипу.

Пілотна лабораторія вже понад пів року працює у Київському національному університеті будівництва і архітектури.

Світ:

1. AMD перетнула $1 трлн: Nvidia отримує дедалі сильнішого конкурента. У світовому секторі тиждень відкрився символічною подією: 21 вересня капіталізація AMD уперше перевищила $1 трлн.
Акції компанії того дня зросли приблизно на 9,6%, а AMD стала четвертим американським виробником чипів після Nvidia, Broadcom і Micron, який подолав трильйонну позначку. Від початку року її акції на момент публікації Reuters виросли приблизно на 185%.

AMD поступово переходить до моделі complete AI systems: прискорювачі, процесори, мережеві рішення та повні обчислювальні платформи.

2. Alibaba будує китайський AI «від моделі до електростанції». 22 вересня Alibaba представила одну з найамбітніших AI-стратегій року.

Компанія планує наступне покоління моделі з 5–10 трлн параметрів проти приблизно 2,4 трлн у флагманській Qwen 3.8 Max. Одночасно Alibaba представила новий AI-процесор Zhenwu V900, який, за її заявою, приблизно утричі перевершує попереднє покоління й підтримує побудову кластерів до 500 тисяч чипів. Масове виробництво очікується на початку 2027 року.

До 2032 року Alibaba Cloud хоче мати понад 20 ГВт дата-центрової потужності. Саме ці три цифри – параметри, процесори і гігавати — найкраще пояснюють китайську стратегію.

Alibaba прагне контролювати весь AI-ланцюг: від програмної моделі, власного чипу, серверу, хмарного сервісу, закінчуючи власними дата-центрами. Це є відповідю на американські технологічні обмеження.

3. Apple пропонує іншу модель: AI не в хмарі, а під столом. Того ж 22 вересня Apple зробила ставку на майже протилежну концепцію. Компанія представила оновлені Mac Mini та Mac Studio, орієнтовані на локальне виконання великих AI-моделей.

Найпотужніші конфігурації коштують до приблизно $20 тис., але Apple позиціонує їх як альтернативу постійній оплаті хмарних GPU.

Компанія продемонструвала роботу моделі приблизно на 1 трлн параметрів на чотирьох Mac Studio, підключених до однієї звичайної електричної лінії живлення.

Ця ідея дуже цікава. Сьогодні більшість бізнесу користується AI приблизно так само, як електроенергією: платить провайдеру за кожну використану одиницю.

Apple пропонує іншу модель: купіть машину один раз – і токени фактично перестають мати змінну хмарну ціну. Для компаній, які працюють із конфіденційними даними, локальне виконання має ще одну перевагу: інформацію не потрібно відправляти сторонньому хмарному провайдеру. Передвстановлений AI може стати особливо важливим для юридичних фірм, медицини, банків, оборонних підприємств і державного сектору.

4. Claude Opus 5.5: AI-конкуренція переходить на новий рівень. 22 вересня Anthropic представила Claude Opus 5.5. Reuters повідомило, що компанія позиціонує нову систему як модель із продуктивністю, близькою до її найсильніших рішень, але приблизно на 40% нижчою операційною вартістю. Anthropic також наголосила на ширшому зовнішньому safety testing перед запуском.

Тобто AI стає звичайною економічною інфраструктурою – і починає підкорятися законам вартості, надійності та безпеки.

5. AI доходить до Ради Безпеки ООН. 23 вересня стався символічний момент: керівники OpenAI й Anthropic виступили перед Радою Безпеки ООН на спеціальному засіданні щодо штучного інтелекту та міжнародної безпеки.

Сем Альтман наголосив на необхідності міжнародного співробітництва та на тому, що ключові рішення про майбутнє AI не повинні визначатися лише кількома технологічними лабораторіями. Даріо Амодей виділив дві групи ризиків: навмисне зловживання сильними моделями та можливість того, що розвиток їхніх здібностей випереджатиме спроможність розробників контролювати системи.

Ця подія має історичне значення не тому, що Рада Безпеки негайно ухвалила глобальні правила. AI вже перейшов із компетенції міністерств цифровізації та економіки до порядку денного органу, який займається міжнародним миром і безпекою.

6. Австралія: AI-агент отримав несанкціонований доступ до державного порталу. 24 вересня Австралія повідомила про надзвичайно показовий інцидент. AI-агент OpenAI, виконуючи завдання з дослідження відкритої інформації про державні витрати на медицину, у червні отримав несанкціонований доступ до файлів порталу Medicare statistics reporting service. Австралійська влада почала перевіряти, чи могли постраждати й інші державні ресурси.

За доступною інформацією, йшлося не про базу особистих медичних карток пацієнтів; частина отриманих даних згодом була оприлюднена. Але принципова проблема полягає не у чутливості конкретних файлів.

Проблема в тому, що агент отримав запит – знайти інформацію і в процесі сам знайшов технічний шлях до даних, до яких не мав бути авторизований.

7. Anthropic і біологія: AI вперше допоміг знайти нову молекулярну систему. 23 вересня Anthropic повідомила про один із найцікавіших наукових результатів тижня.

Claude отримав завдання проаналізувати величезну базу ланцюжків ДНК у пошуках незвичних зворотних сімейств. Приблизно 950 агентів працювали із даними протягом 21 години та використали близько 210 млн токенів. Один із агентів виявив характерний повторюваний ДНК-паттерн поруч із незвичним геном RT.

Подальші лабораторні дослідження дозволили Anthropic описати раніше нехарактеризовану систему, вона містить повторювані ДНК-послідовності, що певною мірою нагадують організацію CRISPR-систем.

8. Google готує AI-чип до польоту в космос. 24 вересня Google оголосила про перший реальний орбітальний експеримент програми Project Suncatcher.

Прототип має полетіти на орбіту разом із Planet Labs у межах майбутньої місії SpaceX Transporter-18. Мета – перевірити, як AI-обладнання від Google витримує вібрації запуску, радіацію та екстремальні температури низької навколоземної орбіти.

Ідея Project Suncatcher полягає у можливому майбутньому створенні великих AI-обчислювальних систем у космосі. На Землі AI-дата-центр стикається з трьома головними обмеженнями: електроенергією, землею та охолодженням.

На орбіті потенційно доступна майже безперервна сонячна енергія. Звісно, космічний дата-центр породжує десятки інших проблем: радіація, запускова вартість, ремонт, передавання даних, тепловідведення й космічне сміття.

9. Гуманоїди: між хайпом і реальною економікою. 21 вересня International Federation of Robotics уперше оприлюднила окремі глобальні дані щодо гуманоїдних роботів.

У 2025 році у світі було продано приблизно 7 тисяч гуманоїдів для промислового та професійного використання. Для порівняння: стандартних промислових роботів у 2024 році встановили близько 542 тисяч, а професійних сервіс-роботів – приблизно 199 тисяч.

Тобто гуманоїдна революція поки що набагато менша, ніж може здатися з відео в соціальних мережах.
Значна частина куплених роботів використовується не як повноцінна робоча сила, а як R&D-платформи для збору даних і навчання.

Технологія може бути надзвичайно перспективною, але масовий ринок з’являється лише тоді, коли вартість години роботи робота стає конкурентною порівняно з альтернативою.

Автор: Денис Ричка

dnepr.com

Запись Усе про хай-тек на минулому тижні опубликована здесь - Dnepr.com - Головний портал новин Дніпра.

1. Brave1 перевищив тисячу грантів: український defense tech стає окремою індустрією. 14 вересня Міністерство оборони повідомило, що кластер Brave1 із 2023 року вже надав українським defense-tech розробникам понад 1 000 грантів, а загальний обсяг фінансування оборонних технологій сягнув 6,2 млрд грн.

У межах стандартної програми Brave1 видано 977 грантів на 2,3 млрд грн. Найбільше – на безпілотні авіаційні системи та наземні роботизовані комплекси.

Окремо працює спеціальна грантова програма з підтримкою до 8 млн грн для пріоритетних технологій, включно з ракетами й штучним інтелектом. Ще більші бюджети доступні через конкурси за конкретними військовими технічними завданнями: 34 проєкти у сферах крилатих і балістичних ракет, систем ППО, автономності та виробництва вибухових речовин уже отримали близько 3,7 млрд грн.

Особливо показовими є технологічні напрями, що виникли або різко виросли саме завдяки воєнному попиту: дрони-перехоплювачі, наземні роботизовані комплекси, короткодистанційні засоби РЕБ, автоматизовані турелі.

Brave1 поступово виконує функцію державного механізму формування нових секторів промисловості.
За дослідженням BRDO, грант Brave1 у середньому підвищує технологічну зрілість проєкту на 1,7 пункту за дев’ятибальною шкалою TRL. При цьому держава не вимагає за грант корпоративної частки або передачі інтелектуальної власності.

18 вересня Міністерство оборони й Brave1 повідомили про перші непублічні випробування дистанційно керованих багі українського виробництва. У тестах безпосередньо брали участь військовослужбовці спецпідрозділу ГУР «Тимур», які самі керували машинами й одразу передавали виробникам зауваження для доопрацювання.

Сили оборони вже застосовують іноземні дистанційно керовані транспортні платформи, але тепер формується ринок українських аналогів. Більше половини доступних в Україні рішень цього класу вже отримували гранти Brave1.

Від початку 2026 року кількість місій наземних роботизованих комплексів зросла у 3,3 раза. Лише в серпні наземні роботизовані комплекси (UGV) виконали понад 25 тис. логістичних і евакуаційних місій – доставляли боєприпаси, воду, продовольство та евакуювали поранених.

В умовах, коли так звана кілл-зона навколо лінії фронту дедалі сильніше контролюється FPV-дронами, кожна поїздка людини із боєприпасами або для евакуації може бути смертельно небезпечною.
Тому головне питання – скільки людських ризикованих виходів замінив UGV.

3. Наступний крок розвитку НРК не просто дистанційне керування, а автономність. Сьогодні більшість таких платформ усе ще керується оператором. Але логічний наступний етап – автономна навігація. Наземний робот повинен буде самостійно побудувати маршрут, розпізнати перешкоду, об’їхати воронку, зупинитися перед міною або знайти укриття у разі загрози.

Українська наземна робототехніка неминуче зіллється з тією самою технологічною базою, яка вже використовується в повітряних дронах: машинне бачення орієнтування завдяки сенсорам та навігація за допомогою ШІ. Якщо Україна зможе стандартизувати такі системи, саме наземна автономність може стати наступним великим українським defense-tech експортом після FPV та дронів-перехоплювачів.

4. IT коаліція: €1,85 млрд на цифрову армію. 19 вересня міжнародна IT коаліція відзначила три роки роботи. За цей час 17 країн-партнерів спрямували на підтримку цифрової інфраструктури Сил оборони €1,85 млрд.

Майже €728 млн, близько 40% усієї підтримки коаліції, було спрямовано на широкосмугові радіостанції. Ще приблизно €445 млн — на супутниковий зв’язок.

Партнери також фінансують командні пункти, кіберпідрозділи, дата-центри, хмарну інфраструктуру та тактичний зв’язок.

Підтримка охоплює й українські цифрові військові продукти – DELTA, Aрмія +, Резерв+, «Імпульс», SAP та інші системи.

Особливо важлива стратегія на 2026–2027 роки: Coalition планує розвивати резервовані радіо- та супутникові комунікації, хмарну інфраструктуру і кіберзахист.

5. Чому супутникова диверсифікація для України критично важлива. Окремо у звіті IT Coalition наголошено на необхідності стабільного супутникового зв’язку без залежності від одного постачальника.

Starlink показав надзвичайну ефективність і став критичним інструментом української стійкості.
Але критично важлива військова інфраструктура не повинна залежати лише від однієї компанії чи країни або одного типу супутників, це створює системну вразливість.

Тому європейські супутникові мережі, військові канали, інші комерційні провайдери й наземні резервні системи мають доповнювати одна одну.

6. Україна готує телеком до зими як елемент національної стійкості. 15 вересня Мінцифра повідомила про результати підготовки мобільних мереж до можливих зимових блекаутів.
За даними відомства, 92% базових станцій уже здатні працювати до восьми годин лише від акумуляторів, а 67% можуть функціонувати більше трьох діб із використанням генераторів. Понад 2,3 тис. працівників комунальних підприємств пройшли спеціальне навчання щодо підключення генераторів до телеком-інфраструктури.

Практичні навчання провели майже в усіх областях України. Досвід Одеси показав, навіщо це потрібно: після масштабної атаки 9 серпня місто майже три доби не мало стабільного електропостачання, але завдяки взаємодії місцевої влади й операторів мережу вдалося утримувати на рівні понад 71%.

7. Українська телеком-інфраструктура формується під реальні бойові навантаження. 18 вересня Мінцифра оприлюднила дані про масштаб відновлення мереж після російських ударів.

Лише Vodafone за роки повномасштабної війни відновив понад 1 700 майданчиків базових станцій, витративши на відновлення й підтримку мережі приблизно 2,3 млрд грн. Близько 13% сайтів мережі при цьому залишаються зруйнованими або перебувають на окупованих територіях. Після початку повномасштабної війни кількість аварійних виїздів інженерних бригад у різних регіонах збільшилася у 2–5 разів.

Середня вартість відновлення одного пошкодженого майданчика базової станції становить близько 600 тис. грн.

Це формує унікальну українську компетенцію – cтійку телекомунікаційну інженерію.

8. Цифровий суверенітет: Україна намагається позбутися російського програмного забезпечення. 18 вересня Мінцифра закликала український бізнес відмовлятися від російського програмного забезпечення й оприлюднила добірку українських альтернатив у CRM, ERP, HR, e-commerce та кібербезпеці.

Міністерство послалося на оцінки ринку, за якими близько 70% українських компаній усе ще використовують певне російське ПЗ. Мінцифра пов’язує це не лише з економічною, а й із кібербезпековою загрозою.

Як приклади українських альтернатив названо Ringostat, NetHunt, Хорошоп, SOC Prime, PeopleForce та ISpro.

Програмне забезпечення має доступ до корпоративної бухгалтерії, клієнтів, кадрових даних, логістики й документів.

Тому походження ERP або CRM у 2026 році — це питання кібербезпеки ланцюгів постачання.

10. AI Community: українська AI-екосистема виходить за межі Києва. 15 вересня Мінцифра, AI HOUSE та «Промприлад» провели AI Community Event в Івано-Франківську. Серед тем були agentic systems, безпечні AI-архітектури, інвестиції у стартапи, персоналізоване навчання, українські датасети й майбутня Національна платформа AI-спільнот.

Окремо було представлено кейс RUKOPYS – датасету українського рукописного тексту для OCR-моделей.
Унікальні українські датасети — рукописи, мова, право, адміністративні документи, медицина, база даних з поля бою – можуть бути значно ціннішою довгостроковою перевагою, ніж спроба конкурувати з американськими компаніями кількістю параметрів загальної моделі.

СВІТОВИЙ HIGH-TECH

11. OpenAI починає регулярно повідомляти, коли її моделі поводяться не так, як очікувалося. 16 вересня OpenAI оголосила нову систему обліку й публічного розкриття випадків неочікуваної або несанкціонованої поведінки AI.

Компанія оприлюднила одразу шість звітів про інциденти. Серед прикладів – випадки, коли моделі приховували власні помилки, створювали зовнішні посилання та використовували вебсайти для комунікації у спосіб, якого розробники не планували.

12. Gemini автономно проникла в системи трьох реальних компаній. Найбільш показова AI-security новина тижня стала публічною 18–19 вересня.

Під час тестування кіберможливостей Google Gemini модель вийшла в інтернет і отримала доступ до систем трьох сторонніх компаній. Це перший публічно відомий такий випадок для Gemini.

В одному випадку модель підбирала паролі, доки не отримала доступ. У двох інших знайшла облікові дані у публічному репозиторії й використала їх для входу в захищені системи. Модель помилково вважала ці об’єкти частиною дозволеного тестового середовища. Після виявлення ситуації Google та незалежний тестувальник Irregular повідомили постраждалим і змінили процеси тестування.

13. США і Китай обговорюють «ядерні» червоні лінії для штучного інтелекту. 17 вересня група американських і китайських експертів із безпеки запропонувала набір принципів для зменшення ризику AI-інцидентів між двома державами.

Серед пропозицій заборона втручання автономних AI-систем у ядерні командні мережі, обов’язковий людський контроль над найбільш серйозними кіберопераціями та створення гарячої лінії на випадок інцидентів за участю автономного ШІ.

Якщо автономний агент зламає військову систему іншої ядерної держави, сторона-жертва може не знати, чи це було рішення уряду, помилка лабораторного тесту або непередбачувана поведінка системи.

У кризі на прийняття рішення можуть бути хвилини. Саме тому AI safety поступово стає питанням стратегічної стабільності, подібно до ядерної безпеки часів холодної війни.

20 вересня представники США та Китаю вже проводили ширші переговори, де AI безпека була однією з тем разом із торгівлею та критичними мінералами.

14. Дата-центри зіткнулися з опором громад: ера «безкоштовної» інфраструктури закінчується. Цього тижня одразу два американські штати продемонстрували іншу сторону AI-бума.

У Техасі влада посилила тиск на дата-центри через неналежне розкриття даних про споживання води й пригрозила відмовляти у видачі екологічних дозволів компаніям, які не повідомляють необхідні відомості.

У Каліфорнії жителі Сан-Хосе почали організовуватися проти нових AI дата-центрів через побоювання щодо електроенергії, води та забруднення, тоді як влада штату розглядає додаткові правила прозорості й захисту споживачів від перекладання енергетичних витрат дата-центрів на населення.

Кілька років тому дата-центр сприймався як «чистий» технологічний бізнес. Тепер громади бачать фізичну реальність: величезне споживання електроенергії; вода для охолодження; нові лінії електропередач; генератори; шум; земельні ділянки.

Ці центри є дуже великими промисловими об’єктами із відповідними наслідками.

15. Європа намагається створити власний AI-чип. 15 вересня нідерландський стартап Axelera AI представив друге покоління процесорів Europa та повідомив про контракти на постачання своїх чипів до європейських AI-розробників.

Компанія вже має понад 600 клієнтів, а потенційний об’єм майбутніх угод оцінює у $1,5 млрд, хоча це ще не підтверджені замовлення.

Axelera цікавий саме як приклад європейської спроби не залишитися лише користувачем американського обладнання.

ЄС будує мережу AI дата-центрів із суперкомп’ютерами, доступних європейським компаніям і науковцям.

Але справжній суверенітет виникне лише тоді, коли хоча б частина процесорів, обладнання та хмарної інфраструктури також буде європейською.

16. MediaTek перейшла на 2 нм – AI дедалі більше працює безпосередньо у смартфоні. 15 вересня MediaTek представила Dimensity 9600 Pro – перший мобільний процесор компанії, виготовлений за найновішим 2-нм техпроцесом TSMC.

Чип має спеціальний NPU для запуску складніших генеративних AI-функцій безпосередньо на телефоні. За даними MediaTek, окремі етапи обробки AI-запиту пришвидшені приблизно на 51% порівняно з попереднім поколінням.

Це продовжує важливий глобальний тренд – AI, встановленому безпоскередньо на девайсі.

Чим більше обчислень відбувається локально, тим менше даних потрібно надсилати у хмару. Це дає чотири переваги: швидкість, меншу затримку, нижчі затрати на хмарних зберігачах і кращу приватність.

У майбутньому AI-агенти, встановлені безпосередньо на смартфонах можуть значну частину повсякденних операцій виконувати прямо на пристрої.

17. Huawei не може виготовити достатньо AI-чипів навіть для китайського ринку. 17 вересня Huawei повідомила, що попит на її AI-системи в Китаї вже перевищує виробничі можливості компанії.

Huawei випробовує новий Ascend 950DT і очікує, що китайські розробники моделей почнуть активніше використовувати його для навчання систем у 2027 році.

Водночас компанія поки не планує масштабного виходу з AI-обладнанням на міжнародні ринки, оскільки їй не вистачає продукції навіть для внутрішніх клієнтів.

Санкції зменшили доступ Китаю до Nvidia. Але тим самим вони створили величезний гарантований ринок для Huawei.

Таким чином технологічне стримування одночасно сповільнює конкурента і створює попит на його власні альтернативи.

18. Китай зробив ще один прорив у пам’яті. 20 вересня китайська CXMT повідомила про початок масового виробництва п’ятого покоління своєї DRAM-платформи.

Компанія стверджує, що нова технологія дозволяє отримувати щонайменше на 50% більше чипів із кремнієвої пластини порівняно з попереднім поколінням і зменшувати енергоспоживання. Нові LPDDR5X-чипи мають на 50% більшу місткість порівняно з попередніми аналогами CXMT.

Для виробництва використовується складний процес чотирикратного друку, який дозволяє отримувати дрібніші структури без доступу до частини найновішого західного літографічного обладнання.
Це одна з найважливіших довгострокових технологічних тенденцій року. Китай поступово вчиться обходити частину обмежень через складніші виробничі процеси та власне обладнання.

19. Індія намагається стати третім великим виробником напівпровідників. 17 вересня Applied Materials оголосила про плани інвестувати $5 млрд в Індію протягом десяти років.

Інвестиції будуть спрямовані на дослідження, розвиток ланцюгів постачання і підготовку кадрів. Індія вже виділила понад $21 млрд на дві основні державні програми підтримки напівпровідникової індустрії.

На SEMICON India цього року були представлені понад 600 компаній із 52 держав. Нью-Делі фактично пропонує себе світу як надійне місце виробництва між Тайванем, Китаєм і США.

24. SpaceX відкриває новий бізнес: вантажі мають не лише літати в космос, а й повертатися. 15 вересня SpaceX підписала першу європейську комерційну угоду в межах нової програми Starfall.

Люксембурзька Space Cargo планує у 2028 році використати капсулу Starfall для повернення з орбіти до однієї тонни комерційних вантажів та експериментальних матеріалів. Це може стати дуже важливим новим сектором космічної економіки. Сьогодні запустити матеріал на орбіту вже відносно просто. Набагато складніше й дорожче повернути його назад цілим. А для фармацевтики й матеріалознавства саме це критично.

У мікрогравітації можна вирощувати кристали або створювати матеріали з характеристиками, яких важко досягти на Землі.

Якщо механізм повернення космічного вантажу на Землю стане дешевим і масовим, космічне виробництво вперше може отримати реальну економіку.

25. NASA ще сильніше залежить від SpaceX. 18 вересня NASA розширило контракт зі SpaceX ще на три пілотовані місії до Міжнародної космічної станції. Додатковий контракт становить $946 млн, а загальна вартість домовленостей NASA зі SpaceX щодо crew flights зростає до $5,92 млрд. Загалом компанія має виконати 17 пілотованих місій у межах контракту до 2030 року.

SpaceX таким чином стала фактично основним транспортним оператором NASA для польотів людей на ISS.

Boeing Starliner поки що не зміг забезпечити рівноцінну альтернативу.

26. Квантові комп’ютери теж стикаються з проблемою програмного забезпечення.

17 вересня французький CEA і квантовий стартап Alice & Bob оголосили про спільну розробку програмного забезпечення для зв’язку квантових процесорів із класичними суперкомп’ютерами.
Одна з цілей – не допустити повторення історії CUDA, де програмна екосистема Nvidia стала одним із головних джерел її домінування у світі AI.

Це дуже далекоглядне питання. Саме тому боротьба за квантові стандарти починається задовго до масового використання квантових комп’ютерів.

Автор: Денис Ричка

dnepr.com

Запись Тиждень українського та світового хай-теку: тільки головні новини опубликована здесь - Dnepr.com - Головний портал новин Дніпра.

1. Українські дрони вже самі взмозі знайти рухому ціль. 8 вересня Міністерство оборони України та кластер Brave1 провели перші масштабні стандартизовані випробування систем автоматичного наведення безпілотників на рухомі наземні цілі.

У тестах брали участь сім українських компаній. Завдання було складним: дрон мав пролетіти 2 км, виявити легкоброньовану рухому машину щонайменше з відстані 500 метрів, захопити її й уразити в повністю автономному режимі – тобто після захоплення цілі пілот прибирав руки з органів управління. Щоб пройти випробування, потрібно було успішно виконати щонайменше дві з трьох спроб. Шість із семи команд виконали норматив і були рекомендовані до закупівлі.

2. Кількість успішних ударів із AI-наведенням зросла у десять разів. Міністерство оборони повідомило дуже показовий показник: із початку 2026 року кількість успішних ударів із застосуванням AI-наведення зросла у десять разів.

Сили оборони вже використовують понад 70 різних систем, які мають компоненти штучного інтелекту або комп’ютерного зору.

Особливо важливим є принцип, який прямо підкреслює Міноборони: рішення про завдання удару залишається за людиною.

ШІ виконує технічну роботу: виявляє об’єкт; супроводжує його; коригує політ;
допомагає подолати вплив РЕБ.

Але первинне рішення про застосування зброї приймає військовослужбовець.

Ця межа має велике юридичне значення, особливо з погляду міжнародного гуманітарного права та майбутнього регулювання автономних систем озброєнь.

3. Наступний етап української дронової революції – програмне забезпечення, а не його матеріальна частина. Дрони часто сприймаються як авіаційна або електронна продукція. Але події цього тижня показують: головна конкуренція поступово переміщується у програмне забезпечення.

Саме це може стати найціннішим українським defense-tech активом. Якщо Україна правильно вибудує систему інтелектуальної власності, ліцензування й міжнародних спільних підприємств, вона зможе продавати союзникам не лише безпілотник, а автономну технологічну платформу.

4. Україна вже перехоплює реактивні «Бандеролі» дешевше за їхню вартість. 7 вересня Brave1 повідомив про українські технології, здатні перехоплювати російські реактивні ракето-дрони «Бандероль», крейсерська швидкість яких становить приблизно 650 км/год.
За повідомленнями Brave1, одна з українських систем уже підтвердила щонайменше чотири успішні перехоплення, причому вартість застосування перехоплювача нижча за вартість самої «Бандеролі». Технічні характеристики системи й виробник з міркувань безпеки не розголошуються.
Україна активно формує новий ешелон ППО: дрон-перехоплювач → реактивний дрон-перехоплювач → зенітна ракета.

Найдорожчі ракети мають залишатися для найскладніших цілей — балістики, крилатих ракет і літаків.

5. ePoints перетворює бойові результати на дані. 9 вересня Міністерство оборони опублікувало результати програми ePoints за серпень.

Сили оборони знищили рекордну кількість російських мультикоптерів, а безпілотні операції дедалі більше зміщуються й у Чорне море, зокрема у напрямку Новоросійська та Сочі. Серед підтверджених уражень — Су-30, навчально-бойовий L-39 та вертоліт Ка-52.

Кожне підтверджене ураження записується на відео у бойовій системі DELTA та проходить перевірку.

Міністерство наводить показник: кожен долар, витрачений на ударні операції в цій системі, завдає противнику приблизно п’ять доларів збитків.

6. Middle strike: безпілотники починають змінювати оперативну логістику. Того ж 9 вересня Міноборони повідомило про результати операцій middle strike за серпень.

Було уражено: 17 засобів ППО; 6 мостів; понад 20 складів; понад 30 командних пунктів.

Окремо були уражені радіолокаційні станції, системи РЕБ, об’єкти управління БпЛА, наземні ретранслятори та логістична інфраструктура.
Недорогі безпілотні системи дедалі активніше виконують завдання, які раніше вимагали складних ракетних комплексів або авіації.

Технологічна перевага сьогодні дедалі частіше визначається здатністю серійно виробляти тисячі дешевших засобів і підключити їх до єдиної системи розвідки, даних та управління.

7. Patriot залишається іншим кінцем технологічного спектра. Попри розвиток дешевих перехоплювачів, Україна не може відмовитися від дорогих систем ППО.

8 вересня Європейська комісія схвалила українську заявку на закупівлю ракет для Patriot у межах механізму Ukraine Support Loan.

Німеччина того ж тижня оголосила про термінову передачу додаткових PAC-2 зі своїх запасів, а за підсумками 36-го засідання «Рамштайн» партнери також анонсували додаткові дрони, боєприпаси й засоби ППО.

Економічна оптимізація ППО стає не менш важливою, ніж її технічна ефективність.

8. 5G офіційно запущено в Одесі. 10 вересня в Одесі стартував офіційний пілот 5G. Мінцифра повідомило, що в Україні вже працюють 340 тестових базових станцій п’ятого покоління, а можливості нового стандарту випробували понад 3,8 млн унікальних абонентів. Під час тестів максимальна швидкість перевищує 1 Гбіт/с, а середня становить приблизно 600–700 Мбіт/с. Майже 30% смартфонів українців уже підтримують 5G.

Справжнє значення 5G – низька затримка та можливість одночасно обслуговувати величезну кількість пристроїв.

9. Український та естонський defense tech об’єднує AI й протидронову оборону. 9 вересня українська DoD Solution та естонська Defsecintel оголосили про співпрацю над системою автономного перехоплення безпілотників.

Проєкт передбачає інтеграцію платформи EIRSHIELD із українською системою автономності AURA AI та спільні випробування в Україні й Естонії.
Цей кейс показує майбутню модель європейського defense tech: європейська фізична платформа додається до українського військового програмного забезпечення та проводиться спільне тестування.

Саме програмне забезпечення та бойові дані можуть стати головним внеском України у майбутню європейську систему безпеки.

СВІТОВИЙ HIGH-TECH

10. Китай переводить гуманоїдних роботів із шоу на поле бою. Однією з найважливіших технологічних публікацій тижня стало розслідування Reuters про розвиток військового застосування гуманоїдної робототехніки у Китаї.

Після World Humanoid Robot Games китайські військові структури почали відкритіше говорити про майбутніх роботизованих «бійців». Reuters проаналізувало понад 100 військових тендерів, наукових публікацій, патентів та державних документів і виявило активну роботу над використанням гуманоїдів для розвідки, патрулювання, проникнення в тил, роботи в міській забудові та виконання небезпечних завдань.

Китай має надзвичайно сильну стартову позицію: за оцінкою BofA Global Research, китайські виробники забезпечували близько 95% світових поставок гуманоїдних роботів у 2025 році.

Поки що головною проблемою залишається автономність. Робот у лабораторії може бігати, стрибати або переносити коробку. Поле бою це хаотичне середовище, тому перші військові гуманоїди, ймовірно, будуть значною мірою дистанційно керованими.

Але за 5–10 років ситуація може радикально змінитися.

11. Anthropic знайшла вже четвертий випадок, коли AI-модель атакувала зовнішні системи. 9 вересня Anthropic повідомила про ще один – уже четвертий відомий інцидент, коли експериментальна версія Claude під час тестування взаємодіяла із зовнішніми системами у спосіб, якого розробники не очікували.

Інцидент стався ще у січні з ранньою версією Claude Opus 4.6, але компанія не виявила його навіть під час першого внутрішнього аудиту; він був знайдений пізніше. Anthropic назвала серед повторюваних проблем надмірно ризиковану поведінку агентів.

Ця історія особливо важлива тому, що демонструє новий клас технологічного ризику.

12. Claude використовували для зброї, шпигунства і кібератак 11 вересня Anthropic опублікувала звіт із низкою дуже показових випадків зловживання Claude. За твердженням компанії, китайський актор використовував модель для роботи над програмним комплексом придушення ППО та РЕБ із моделюванням цілей на Тайвані. Інший китайський користувач застосовував Claude для створення технічної документації й програмне забезпечення для протиторпедної системи.

У Північному Ємені користувачі застосовували модель під час розробки програмного забезпечення для керованих ракет, зокрема проєкту балістичної ракети дальністю понад 2 тис. км.

Російськомовні користувачі, за даними Anthropic, працювали через Claude над програмним забезпеченням автономного рою FPV-дронів
Компанія також повідомила про використання Claude в кібератаках приблизно проти 50 організацій, де AI допомагав шукати раніше невідомі вразливості.

13. Уперше керівники AI-індустрії серйозно заговорили: можливо, треба пригальмувати. 12–13 вересня дискусія про AI safety вийшла на зовсім новий рівень.

CEO Anthropic Даріо Амодей закликав компанії сповільнити темпи нарощування можливостей frontier AI, запропонувавши незалежні механізми оцінювання, координацію стандартів між лабораторіями та міжнародну співпрацю.

Сем Альтман підтримав саму ідею «pacing the frontier». Він також заявив, що OpenAI не проводитиме IPO у 2026 році, оскільки компанія хоче сконцентруватися на питаннях безпеки та вирівнювання.

Водночас політичного консенсусу немає. Президент США Дональд Трамп 13 вересня назвав частину побоювань навколо AI перебільшеними і закликав не втрачати американську технологічну перевагу.

14. Apple нарешті увійшла в ринок смартфонів, що складаються – iPhone Duo. 9 вересня Apple представила свій перший складаний смартфон — iPhone Duo. Базова ціна становить $1 999. Пристрій у складеному вигляді має формат, який Apple порівнює з паспортом, а у відкритому — 7,6-дюймовий дисплей. Він працює на процесорі A20 Pro.

Apple вийшла на ринок значно пізніше за Samsung, Huawei та інших китайських виробників.

Аналітики IDC очікують, що Apple потенційно зможе захопити близько 40% нішевого сегмента складаних смартфонів до кінця наступного року.
Тому iPhone Duo стане цікавою перевіркою здатності Apple перетворити технологічну нішу на масовий продукт.

15. Китай відповів Apple власними складаними смартфонами і власними чипами. За два дні до Apple Huawei та Xiaomi представили нове покоління власних складаних смартфонів.

Huawei Mate XT2 отримав трипанельну конструкцію та власний Kirin 9050 Pro.

Xiaomi представила Xiaomi 18 Fold із власним AI-процесором XRing O3 і китайською DRAM-пам’яттю CXMT.

Важливе походження компонентів. Американські технологічні обмеження підштовхнули Китай до створення власної вертикальної напівпроводникової екосистеми.

Смартфон стає демонстрацією того, наскільки далеко китайські виробники просунулися у заміні американських і тайванських технологій.

16. Американський Positron: $875 млн за спробу підірвати монополію Nvidia. 10 вересня американський стартап – виробник чипів Positron AI залучив $875 млн, а його оцінка за сім місяців збільшилася більш ніж учетверо – до $5 млрд.

Компанія працює над процесорами для вже навчених AI-моделей. Positron готує чип Asimov, а її майбутні серверні системи мають працювати з моделями понад 16 трлн параметрів і контекстом понад 10 млн токенів.

17. Китайська Enflame злетіла на 179% у перший день торгів. 11 вересня китайська Enflame Technology дебютувала на Шанхайській біржі. Компанія залучила близько $912 млн, а її акції завершили перший день торгів зі зростанням на 179%.

Enflame входить до групи китайських стартапів, яких іноді називають «чотирма малими GPU-драконами», разом із Moore Threads, MetaX та Biren.
Головна стратегічна мета всіх цих компаній – створити китайську альтернативу Nvidia.

У 2025 році приблизно 84% доходу Enflame забезпечував Tencent, що показує, наскільки важливим для розвитку китайських semiconductor startups є внутрішній ринок.

18. Європа повертає собі космічну автономію через Ariane 6. 9 вересня Amazon замовила ще шість запусків Ariane 6 для свого супутникового угруповання Leo.

Угода була оголошена на міжнародному космічному саміті у Парижі й стала важливою підтримкою європейської ракети.

Європа прагне зменшити залежність від американських космічних операторів, передусім SpaceX.

Паралельно ЄС просуває супутникову систему IRIS². У результаті формується власний стратегічний контур: європейська ракета – європейська супутникова система – європейська інфраструктура зв’язку.

Космічний суверенітет стає частиною ширшого технологічного суверенітету ЄС.

Для України майбутня інтеграція у цю архітектуру може мати пряме безпекове значення.

19. Hyundai визнає: автономний автомобіль складніший, ніж здавалося. 13 вересня Hyundai повідомила, що запуск власної системи advanced driver assistance відкладається до кінця 2029 року, тобто приблизно на два роки.

Щоб не втрачати конкурентну позицію, Hyundai домовилася з Nvidia про проміжний етап: у 2028 році автомобілі отримають системи Level 2+ і Level 2++ на основі платформи Nvidia Hyperion 10.

Компанія планує використовувати камери, радари й ультразвукові сенсори, а лідари розглядаються для майбутнього Level 3.

Реальна автономність розвивається значно повільніше, ніж обіцяли технологічні компанії ще п’ять років тому.

Автор: Денис Ричка

dnepr.com

Запись Тижневе ревю основних новин про український та світовий світ «високих технологій» опубликована здесь - Dnepr.com - Головний портал новин Дніпра.

Велика Британія стала першою іноземною державою, що отримує доступ до української платформи Avengers AI Labs. Її основою є розмічений масив приблизно з 5 млн бойових зображень, значна частина яких походить із української системи ситуаційної обізнаності DELTA. Дані збираються камерами та сенсорами безпосередньо на полі бою й охоплюють танки, артилерію, дрони та інші військові об’єкти.

На цей час навчені на цих даних моделі використовуються в автоматизованій системі, що аналізує понад 100 тис. відеопотоків із дронів щомісяця і, за даними української сторони, здатна в режимі реального часу визначати приблизно 70% ворожих цілей.

Щоб навчити її розрізняти танк, артилерійську установку, людину чи дрон у реальних умовах війни, потрібні тисячі й мільйони справжніх зображень – із різних ракурсів, за різної погоди, освітлення, висоти польоту, тепловізійного режиму та маскування.

Накопичити п’ять мільйонів якісно класифікованих зображень реальної сучасної війни практично неможливо без багаторічної участі у такому конфлікті.

Україна фактично отримала один із найцінніших у світі масивів даних для навчання військового ШІ.

Від дронів до ракет: Україна отримує доступ до британських технологій SCALP. 24 серпня оборонне технологічне партнерство між Україною та Великою Британією було розширене. Велика Британія погодилася дозволити компанії MBDA розкрити Україні класифіковану технічну інформацію про британські компоненти, що використовуються у крилатій ракеті SCALP/Storm Shadow, із метою створення виробничо-складальних потужностей в Україні.

Передана виробнича технологія створює можливість виготовляти боєприпаси роками.

Українська оборонна політика дедалі очевидніше рухається до моделі інтеграції у виробничу систему союзника.

У довгостроковій перспективі саме це може стати фундаментом українського повоєнного оборонно-промислового комплексу.

Brave1: наземний робот має стати дешевою витратною бойовою платформою. 27 серпня Brave1 повідомив про випробування на фронті дешевих ударних наземних роботизованих комплексів, озброєних звичайними автоматами Калашникова. Кластер уже об’єднує понад 200 виробників НРК; загалом до Brave1 входять близько 2,5 тис. компаній та понад 5 тис. оборонних розробок, серед яких більше 500 виробників БпЛА та понад 200 команд у сфері штучного інтелекту.

Сучасна війна поступово переходить до концепції attritable robotics — машин, які достатньо дешеві, щоб командування могло ризикувати ними замість людини.

Ідеальний військовий наземний робот не обов’язково має бути технологічним шедевром.

Він має бути достатньо дешевим, простим у ремонті, масовим і здатним виконати небезпечне завдання.

Це фактично та сама революція, яку FPV-дрони здійснили у повітрі.

FPV став ефективним не тому, що був найскладнішою літаючою машиною, а тому, що його швидко можна було виготовити десятками тисяч.
Тепер аналогічна логіка переходить на землю.

Українська мова отримала власний AI-бенчмарк. 24 серпня Міністерство цифрової трансформації разом з Українським католицьким університетом та ініціативою lang-uk запустило Ukrainian LLM Leaderboard — перший національний рейтинг великих мовних моделей за якістю роботи українською мовою.

Більшість глобальних AI-бенчмарків традиційно створювалася англійською мовою. Інші мови часто оцінювалися через переклад тестових завдань, що не дозволяло виявляти специфічні проблеми: неправильне відмінювання, русизми, кальки, нерозуміння українського контексту або помилки у правових і культурних поняттях.

Ukrainian LLM Leaderboard має дати можливість безпосередньо порівнювати моделі за їхньою здатністю працювати саме українською. Наступними напрямами розвитку заявлено оцінювання роботи із зображеннями, етичності, вартості використання та якості роботи з державними адміністративними процедурами й нормативними текстами.

Якщо AI-модель використовується у ЦНАПі, судовій системі, державному реєстрі або юридичному сервісі, невелика різниця між близькими словами може мати правові наслідки.

Тому мовна якість стає питанням не культури, а інфраструктурної безпеки.

Україна будує технологічний центр для освіти навколо ШІ. 25 серпня у Києві відкрився фізичний простір WINWIN EdTech Center of Excellence, створений для тестування та масштабування нових освітніх технологій.

Серед партнерів центру – компанії OpenAI, Google for Education, UNICEF та естонська ESTDEV. Центр уже досліджує разом з OpenAI особливості використання ШІ українськими підлітками, тестує цифрові інструменти навчання математики та бере участь у міжнародному дослідженні інтеграції ШІ у вищу освіту.

Перша хвиля цифровізації освіти часто означала закупівлю ноутбуків, планшетів або «смартдошок».

Але цього недостатньо. AI змінює не пристрій, а саму логіку навчання.

Як перевіряти домашню роботу, якщо текст може написати модель? Чи має учень право використовувати AI-помічника? Як оцінити не результат, а власне мислення дитини? Як навчити школяра перевіряти достовірність відповіді моделі?

Саме ці питання визначатимуть освіту наступного десятиліття значно більше, ніж модель інтерактивної дошки.

Прифронтовий інтернет: цифрова інфраструктура стає інфраструктурою виживання. 26 серпня Мінцифра окремо привернула увагу до стану телекомунікацій у прифронтових районах Харківської та Донецької областей. Інженери відновлюють пошкоджені лінії в умовах постійної загрози дронів, а оператори готують мережі до зимових відключень електроенергії.

Український досвід уже показав, що сучасна телекомунікаційна мережа має оцінюватися по таким важливим параметрам, як: скільки годин мережа працюєватиме без електроенергії; наскільки швидко можна відновити пошкоджений кабель; чи існує резервний маршрут; чи може базова станція функціонувати під час обстрілу.

Після війни цей досвід може стати одним із напрямів українського експорту -технології resilient telecom, тобто зв’язку, спроєктованого для роботи у кризових умовах.

СВІТОВИЙ HIGH-TECH

Nvidia: AI-бум, схоже, поки не завершується. Головною фінансово-технологічною подією тижня стали квартальні результати Nvidia.

За другий фінансовий квартал виручка компанії перевищила $96,2 млрд, більш ніж удвічі перевищивши показник попереднього року. Дата-центровий бізнес приніс приблизно $89 млрд. Nvidia прогнозує близько 70% зростання виручки у наступному фінансовому році, тоді як середній прогноз аналітиків перед оголошенням був значно скромнішим – близько 44%.

Компанія також повідомила, що її нова архітектура Vera Rubin уже постачається клієнтам і в поточному кварталі може забезпечити приблизно п’яту частину дата-центрової виручки. Nvidia й Amazon Web Services домовилися розгорнути ще 2 млн GPU у 2027–2028 роках.

Anthropic дозволяє AI-агентам керувати мікроскопами та роботами. 27 серпня Anthropic представила дослідницьку версію Model Hardware Standard — MHS, відкритого технологічного стандарту, що дозволяє AI-агентам взаємодіяти з фізичними лабораторними та виробничими пристроями.

Серед прикладів – мікроскопи, роботизовані руки та обладнання для калібрування лазерів у квантових системах. Ідея полягає в тому, що AI-агент може координувати роботу різних приладів через програмні інтерфейси і виконувати складні послідовності операцій цілодобово з мінімальною участю людини.

MHS фактично будує міст між AI та фізичною машиною. AI-агент зможе спланувати експеримент, управляти приладами, записувати результати, аналізувати їх і запускати наступну серію.

Це вже не чатбот, а автономний цифровий лаборант.

ШІ та кібербезпека: понад сто корпорацій закликають готуватися до нової хвилі атак. 27 серпня OpenAI, Anthropic, Microsoft, Alphabet, Amazon та понад сто інших великих компаній оприлюднили спільне звернення із закликом до масштабного посилення кіберзахисту.

Серед підписантів — Broadcom, Cloudflare, CrowdStrike, IBM, Oracle, Visa, Mastercard, General Motors та інші корпорації. Вони попереджають, що вже найближчими місяцями кібератаки, підсилені ШІ, можуть стати значно масовішими, оскільки моделі швидко набувають здатності шукати й експлуатувати програмні вразливості.

Саме тому попит на кібербезпеку продовжує зростати. CrowdStrike цього тижня підвищила річний прогноз, а CEO Джордж Курц назвав захист AI-інфраструктури найбільшою ринковою можливістю в історії компанії.

Meta дала дуже важливий урок: AI-агент ще не дорівнює працівнику. Однією з найцікавіших новин тижня стало велике розслідування Reuters щодо внутрішнього проєкту Meta Project OT — Organization Transformation.

На початку 2026 року керівництво компанії розглядало радикальний сценарій AI-native організації праці, де частина команд могла скоротитися до 60%, а багато щоденних операцій мали перейти до AI-агентів. У травні Meta справді скоротила близько 10% персоналу, однак наступну велику хвилю скорочень скасували. Внутрішні дані показували, що автономні AI-агенти не забезпечили очікуваного зростання продуктивності.

За внутрішніми даними, обсяг змін у коді зріс приблизно на 220%, але кількість змін, які реально приводили до нових або покращених функцій продукту для користувачів, збільшилася лише на 36%. При цьому великі технічні та безпекові інциденти, пов’язані з неконтрольованою автоматизацією, за окремими внутрішніми показниками зросли.

Кількість згенерованого AI коду не дорівнює продуктивності.

Так само 100 сторінок AI-тексту не означають 100 сторінок якісного дослідження.

Справжній економічний ефект потрібно вимірювати не кількістю створеного контенту, а кінцевим результатом.

Квантові комп’ютери виходять на фондовий ринок: Pasqal дебютує на Nasdaq. 28 серпня французька компанія Pasqal, один із провідних європейських розробників квантових комп’ютерів, дебютувала на Nasdaq. Після початку торгів її акції в певний момент зростали більш ніж на 70%; угода оцінила компанію приблизно у $2 млрд і дала їй близько $360 млн додаткового капіталу для масштабування виробництва.

Pasqal використовує технологію нейтральних атомів, що утримуються й керуються лазерами.

Її співзасновник Ален Аспе отримав Нобелівську премію з фізики 2022 року за роботи у сфері квантової заплутаності.

Компанія вже розгорнула сім квантових машин, зокрема в національних суперкомп’ютерних центрах Франції, Німеччини, Італії та Канади. Серед клієнтів є Saudi Aramco.

Квантовий сектор поки що дуже далеко від масового застосування. Головною проблемою залишаються помилки обчислень і масштабування. Однак дебют Pasqal символічний: квантові технології поступово переходять із університетських лабораторій у промислову та фінансову фазу розвитку.

Термоядерна енергетика отримує дорожню карту до середини 2030-х. 25 серпня Міністерство енергетики США представило дорожню карту, яка має наблизити перші комерційні термоядерні установки до розгортання в середині 2030-х років.

Основні технологічні проблеми залишаються надзвичайно складними: потрібні матеріали, здатні витримувати потоки високоенергетичних нейтронів, системи роботи з тритієм та компоненти, що можуть працювати за екстремальних температур. Водночас план передбачає активне використання AI, високопродуктивних і квантових обчислень, зокрема цифрових двійників майбутніх реакторів.

За останні 12 місяців до липня 2026 року приватні компанії, які розробляють технології термоядерного синтезу, залучили рекордні $4,48 млрд, а загальний обсяг заявленого фінансування галузі з 2021 року досяг приблизно $14,24 млрд.

Roman Space Telescope: NASA запускає «ширококутний Hubble». 30 серпня відбулася одна з найбільших космічних подій року. NASA успішно запустила Nancy Grace Roman Space Telescope – нову флагманську космічну обсерваторію приблизною вартістю $4 млрд. Телескоп стартував із Космічного центру Кеннеді на ракеті SpaceX Falcon Heavy й попрямував до точки Лагранжа L2 приблизно за 1,6 млн км від Землі.

Roman часто порівнюють із Hubble, але їхні завдання відрізняються. Hubble і James Webb можна умовно порівняти з дуже потужними телеоб’єктивами.

Roman — це ширококутна камера Всесвіту.

Він має приблизно Hubble-рівень чутливості й деталізації, але здатен значно швидше оглядати великі ділянки неба. NASA оцінює, що те, на що Hubble під час огляду Чумацького Шляху знадобилося б близько століття, Roman потенційно може виконати приблизно за місяць спостережень.
Одним із головних завдань стане створення найдетальнішої на сьогодні тривимірної карти Всесвіту з аналізом понад 2 млрд галактик.

Головні цілі – зрозуміти природу темної енергії та темної матерії, а також провести масштабний пошук екзопланет. Очікується відкриття тисяч нових світів поза Сонячною системою.

AI-бум породжує ще одну індустрію — енергетику для дата-центрів. 24 серпня компанія Aggreko, один із найбільших глобальних постачальників мобільної та тимчасової генерації, подала заявку на IPO у США. Причина інтересу інвесторів дуже показова: дохід Aggreko від дата-центрів майже подвоївся, а загальний портфель забезпечених майбутніх контрактів досяг близько $6 млрд. Компанія управляє парком енергетичних потужностей понад 17 ГВт.

Технологічній компанії більше недостатньо знайти земельну ділянку і купити GPU. Їй потрібно знайти електростанцію, а підключення нового дата-центру потужністю сотні мегаватів до традиційної енергосистеми може займати роки.

Саме тому зростає цілий сектор тимчасової генерації, локальних газових станцій, батарейних сховищ і обмежених мережевих рішень. AI стає одним із найбільших драйверів інвестицій у нову енергетичну інфраструктуру.

Автор: Денис Ричка

dnepr.com

Запись Український та світовий high-tech за минулий тиждень: що нового? опубликована здесь - Dnepr.com - Головний портал новин Дніпра.

Йдеться про стратегічний багатофункціональний БпЛА, призначений для глибокої розвідки та ураження цілей на значній відстані. За даними Міністерства оборони, апарат здатний долати понад 2 тис. км.

Кілька років тому основним символом української безпілотної війни був FPV-дрон із дальністю, що вимірювалася десятками кілометрів. Сьогодні українська інженерна школа охоплює вже фактично весь діапазон:

• тактичні FPV;
• розвідувальні БпЛА;
• middle-strike системи;
• deep-strike дрони;
• морські безпілотні комплекси;
• дрони-перехоплювачі;
• наземні роботизовані платформи.

Тобто на даний час безпілотні комплекси стають окремим класом стратегічної зброї.

Із технологічного погляду дальність – лише одна частина завдання. Значно складніше забезпечити стійку навігацію, захищений зв’язок, роботу в умовах РЕБ, автоматичне коригування маршруту, точне наведення та достатню надійність двигуна й авіоніки протягом багатогодинного польоту.
Саме тому цінність таких систем дедалі більше переміщується від корпусу літака до електроніки, алгоритмів, навігації та даних.

2. Понад 70 AI-систем уже воюють: Україна будує «розумну зброю». Найважливішою українською high-tech новиною тижня, на мою думку, стало повідомлення Міністерства оборони від 18 серпня про масштаб реального використання ШІ на полі бою.

Сили оборони вже застосовують понад 70 різних систем, які використовують штучний інтелект і комп’ютерний зір. Понад 200 українських компаній займаються безпілотниками із донаведенням за допомогою AI, а на Brave1 Market військовим пропонуються 46 AI-рішень — від автоматичного розпізнавання цілей до оптичної стабілізації та модулів автономного наведення на фінальній ділянці польоту.

Ціль Міністерства оборони ще амбітніша — забезпечити використання комп’ютерного зору та AI-функціоналу фактично на всіх фронтових дронах.
Що таке комп’ютерний зір простими словами? Звичайна камера лише передає оператору зображення. Система комп’ютерного зору намагається зрозуміти, що саме бачить камера.

Алгоритм може виділити об’єкт на зображенні та автоматично утримувати його в кадрі.

У бойовому безпілотнику це дає принципову перевагу. Оператор захоплює ціль, після чого дрон може продовжувати наведення самостійно навіть у разі втрати зв’язку через радіоелектронні перешкоди.

3. GPS більше не є обов’язковим: ШІ навчається орієнтуватися за місцевістю. Ще один надзвичайно важливий аспект українського military AI — навігація без супутникового сигналу.

Комп’ютерний зір може аналізувати рельєф, дороги, лісосмуги, будівлі та інші орієнтири і порівнювати їх із заздалегідь завантаженою картою. Таким чином апарат здатен визначати своє місце розташування навіть тоді, коли GPS/GNSS заглушений.

Довгий час сучасна високоточна зброя значною мірою спиралася на супутникову навігацію. Масове використання засобів РЕБ показало вразливість цієї моделі.

Наступне покоління автономних систем, найімовірніше, комбінуватиме одразу кілька методів: інерційну навігацію, карти місцевості, машинний зір, радіотехнічне позиціонування та супутникові сигнали.

4. Дані стають українським стратегічним активом: Brave1 Dataroom. Щоб навчити систему розпізнавати об’єкти, недостатньо створити нейромережу. Їй потрібно показати величезну кількість реальних прикладів.

Brave1 Dataroom надає розробникам структуровані масиви реальних бойових даних: зображення різних цілей у різний час доби, за різної погоди, з оптичних і тепловізійних сенсорів.

Понад 100 українських компаній уже використовують ці дані для навчання й перевірки власних моделей.

Бойові данні можуть стати для України не менш важливим активом, ніж окремі конструкції дронів.

У майбутніх міжнародних defense-tech партнерствах питання прав на такі датасети, їх використання для навчання іноземних моделей та економічної компенсації Україні має бути врегульоване так само ретельно, як передача креслень ракети чи двигуна.

5. Alexa Spatium: перший український реактивний дрон-перехоплювач. 21 серпня Міністерство оборони повідомило про появу в арсеналі Сил оборони Alexa Spatium – першого українського перехоплювача з реактивним двигуном.

Основне його призначення — боротьба з російськими ударними безпілотниками, зокрема Shahed-131 та новішими реактивними платформами типу Герань-3, Герань-4 і Герань-5.

Конструкція має турбореактивний двигун, телевізійну та інфрачервону системи пошуку, дистанційний запуск із мобільної катапульти, широкий діапазон швидкостей та модульну архітектуру.

Особливо цікавою є можливість повернення апарата до точки запуску, якщо ціль не була перехоплена.

Це принципово відрізняє такий апарат від багатьох одноразових дронів-перехоплювачів.

Одна з головних проблем сучасної ППО — вартість одного перехоплення. Використовувати ракету вартістю сотні тисяч або мільйони доларів проти відносно дешевого ударного БпЛА економічно невигідно.

Чим дешевшою системою можна надійно знищити конкретну ціль, тим стійкішою є вся система ППО під час масованої атаки.

6. 413 безпілотних систем за рік: український оборонний ринок дозріває. Публікація щодо Alexa Spatium містить ще одну дуже показову цифру: від початку 2026 року Міністерство оборони кодифікувало і допустило до експлуатації 413 безпілотних авіаційних систем, майже всі з яких вироблені в Україні.

Однак велика кількість моделей створює і проблему. На ранній стадії технологічної війни різноманітність корисна – виробники експериментують, військові перевіряють різні рішення.

На зрілішій стадії надмірна фрагментація починає заважати. Сотні моделей означають сотні різних батарей, прошивок, контролерів, деталей, каналів зв’язку та процедур ремонту.

Тому наступним кроком українського defense tech, ймовірно, має бути стандартизація компонентів без знищення конкуренції між розробниками.
Саме так колись розвивалися автомобільна, авіаційна та комп’ютерна індустрії.

7. OpenAI пригальмовує нові моделі: ШІ наближається до критичних кіберможливостей. Найважливіша світова AI-новина тижня стосується не нового продукту, а рішення його не прискорювати.

18 серпня OpenAI повідомила, що тимчасово сповільнила масштабування процесу навчання частини майбутніх моделей після двох сигналів ризику: попереднього інциденту з Hugging Face та оцінювання майбутньої моделі Astra, яка, за внутрішніми результатами компанії, потенційно наближається до рівня критичних можливостей кібербезпеки у межах рамок підготовки.

Компанія повідомила про двотижневу паузу у навчаннях із підкріпленням для частини найновіших моделей, призначених для розгортання, а найбільший запланований frontier RL-run залишався призупиненим на час додаткового тестування.

Reuters також повідомляла про рішення OpenAI сповільнити навчання для посилення безпеки після інциденту з Hugging Face.

Що означає «критична кіберможливість»

Ідеться не просто про модель, яка здатна написати фрагмент шкідливого коду.

Ризик виникає тоді, коли система може дедалі самостійніше: знайти уразливість;

зрозуміти, як її використати; написати необхідний код; обійти захисні механізми;

провести тривалу послідовність дій без постійного керування людиною.

Якщо такі здібності масштабуються, AI-система потенційно може виконувати роботу цілої команди висококваліфікованих хакерів – причому з машинною швидкістю.

8. Китайська робототехніка: від танцюючих машин до промислової революції. Одним із головних світових технологічних шоу тижня стала серія робототехнічних заходів у Пекіні.

На World Robot Conference понад 300 компаній представили більш як 2 тис. експонатів та понад 150 нових продуктів.

Китайські виробники дедалі активніше намагаються показати не лише ефектні танці чи сальто, а практичні сценарії: сортування посилок; пакування смартфонів;

роботу в магазинах; побутові операції; промислове складання.

Гуманоїдний робот стане економічно значущим не тоді, коли зможе виконати заднє сальто, а тоді, коли зможе вісім годин без помилки підключати кабель або складати коробки.

Саме тому дедалі більше уваги приділяється так званому embodied AI — «тілесному» штучному інтелекту, який повинен розуміти фізичний світ, координувати рухи й пристосовуватися до непередбачених ситуацій.

9. Unitree і «ChatGPT moment» для роботів. 17 серпня китайська Unitree представила нового високошвидкісного гуманоїдного робота, якому дала маркетингову назву Superman. Компанія заявила, що розробила його лише приблизно за три місяці. Робот продемонстрував стрибок із місця на 2 метри та швидкість 12,66 м/с.

Паралельно Unitree вийшла на Шанхайську біржу після IPO приблизно на $905 млн, попит на яке у роздрібному сегменті перевищив пропозицію більш ніж у 8 тис. разів.

CEO Unitree Ван Сінсін заявив цього тижня, що робототехніка наближається до свого «ChatGPT moment» — моменту, коли програмний прорив зробить масовим продуктом. Водночас він визнав, що це може зайняти від двох до десяти років.

Саме програмне забезпечення залишається головним бар’єром.

10. Роботи швидше за Усейна Болта — але чи можуть вони вставити кабель? 23 серпня Reuters підсумувала World Humanoid Robot Games у Пекіні дуже показовим питанням: роботи вже можуть бігати швидше за людину, але чи здатні вони надійно підключити кабель?

Під час змагань два роботи показали час на 100 метрів швидший за людський світовий рекорд Усейна Болта 9,58 секунди. Ще один гуманоїд подолав 400 метрів за 39,7 секунди — швидше за чинний людський рекорд.

Проте організатори включили до програми значно корисніші для технологічної оцінки завдання: заряджання електромобіля; роботу в ресторані; переміщення матеріалів; складання обладнання; реагування на надзвичайні ситуації; маніпуляції дрібними предметами.

Понад 40% конкурсів передбачають повністю автономну роботу.

Підключити кабель означає побачити роз’єм, правильно визначити його положення, координувати пальці, відчути опір і виправити помилку, якщо штекер розташований під неправильним кутом.

Саме такі «дрібні недосконалості реального світу» сьогодні відділяють ефектного робота від справді корисного працівника.

11. Китай зробив ще один крок до багаторазових ракет. 18 серпня відбулася ще одна дуже важлива китайська технологічна подія. Приватна компанія LandSpace успішно повернула перший ступінь ракети Zhuque-3, здійснивши вертикальну посадку на опори.

Таким чином вона стала першою китайською приватною компанією, яка виконала наземне повернення першого ступеня орбітального класу такого типу.

Це наближає Китай до моделі, яку SpaceX перетворила на стандарт сучасної космонавтики.

Багаторазова ракета — це спроба зробити космічні перевезення ближчими до авіації: один і той самий носій використовується багато разів.
LandSpace планує повторно використовувати ступінь Zhuque-3 до 20 разів. Ракета працює на метані та рідкому кисні й може доставляти до 14,2 тонни на низьку навколоземну орбіту в одноразовій конфігурації.

До Falcon 9 за масштабом експлуатації китайській компанії ще далеко. SpaceX запускає Falcon 9 приблизно 150 разів на рік і багаторазово використовує окремі ступені десятки разів.

Проте технологічний бар’єр тепер подолано.

Якщо Китай зможе масштабувати цю технологію, вартість запуску його супутникових угруповань може суттєво знизитися.

12. США готуються до тисячі космічних запусків на рік. 20 серпня США оголосили іншу частину тієї ж космічної революції. Президент Дональд Трамп підписав меморандум, який ставить завдання створити умови для щонайменше 1 тис. комерційних запусків і повернень апаратів на рік до 2030 року. Для порівняння: у попередньому році США здійснили 178 запусків. План передбачає: пошук нових стартових і посадкових майданчиків; прискорення процедур дозволів; виділення радіочастот для космічних систем; поєднання державної та приватної інфраструктури.

Незалежно від політичної оцінки такої стратегії, технологічний тренд очевидний: космос переходить до моделі масової транспортної інфраструктури.

Якщо кількість запусків справді почне вимірюватися тисячами на рік, це прискорить розвиток супутникового інтернету, навігації, дистанційного зондування, орбітального сервісу та потенційно космічних обчислень.

13. Google і Marvell: custom-чипи стають новим полем битви Big Tech. 19 серпня Marvell Technology оголосила масштабну угоду щодо розробки спеціалізованих процесорів для Google.

У межах домовленості Google отримує право потенційно придбати пакет акцій Marvell вартістю до $12,2 млрд, а обсяг майбутніх продажів custom-чипів у рамках співпраці потенційно оцінюється до $120 млрд.

Ця угода відображає один із найважливіших трендів AI-економіки. Універсальні Nvidia GPU неймовірно потужні, але дорогі.

Якщо компанія Google виконує мільярди однотипних AI-операцій, їй може бути вигідніше створити спеціалізований ASIC — процесор, оптимізований саме під власні задачі.

Google давно розвиває TPU. Amazon має Trainium, Microsoft — Maia, Meta також створює власні AI-чипи.

Тому майбутнє Nvidia — не монополія, а дедалі жорсткіша боротьба з вертикально інтегрованими Big Tech компаніями.

14. Etched оцінюють у $21 млрд: інвестори шукають спеціалізовану альтернативу GPU. Ще один показовий чиповий стартап тижня — Etched. 18 серпня компанія залучила $700 млн і отримала оцінку $21 млрд — більш ніж удвічі більшу, ніж менш ніж місяць тому.

Etched розробляє спеціалізовані процесори, орієнтовані на виконання AI-моделей. Це відображає зміну логіки ринку. Перші роки AI-буму головним було навчити максимально велику модель. Тепер важливішим стає питання: як дешево запустити цю модель мільярди разів? Саме тому найбільший простір для нових процесорів сьогодні виникає у сфері inference – практичного виконання запитів уже навченою моделлю.

15. Cerebras робить ставку на великі чипи. 18 серпня Cerebras представила нове покоління серверного обладнання для прискорення AI inference.

Компанія відома незвичайним підходом: замість того щоб вирізати з кремнієвої пластини десятки невеликих процесорів, Cerebras використовує майже всю пластину як один величезний чип.

Перевага такого підходу — менше часу витрачається на передавання даних між окремими процесорами.

А саме обмін даними стає одним із головних вузьких місць сучасного ШІ. Це показує, наскільки різноманітною стає AI-апаратна архітектура.

16. Nvidia H200 частково повертається в Китай. У сфері геополітики чипів важливою стала новина про невеликі поставки Nvidia H200 до Китаю.

За інформацією Reuters із посиланням на Financial Times, ByteDance і Tencent упродовж останніх тижнів отримали приблизно по 10 тис. H200, а аналогічні поставки можуть отримати й інші китайські компанії.

H200 належить до дуже потужних AI-прискорювачів. Будь-яке розширення доступу китайських компаній до них має велике значення, оскільки американський експортний контроль уже кілька років використовується як один із головних інструментів стримування китайського AI-сектору.
Водночас ці обмеження стимулюють Китай прискорювати власні технології.

17. Alibaba: прибуток падає на 75%, але AI-інвестиції лише прискорюються. 20 серпня Alibaba повідомила дуже показові фінансові результати. Квартальний чистий прибуток компанії впав приблизно на 75%, значною мірою через різке збільшення капітальних витрат на AI-інфраструктуру. Водночас доходи cloud-напряму зросли на 45%.

23 серпня компанія оголосила про розміщення акцій у Гонконзі на HK$80 млрд — приблизно $10,2 млрд. Увесь чистий дохід планується спрямувати на розвиток «full-stack AI»: процесори, інфраструктуру, моделі та їх розгортання.

Це найбільше первинне follow-on розміщення в історії Гонконгської біржі.

Виникає показова картина. Компанія жертвує сьогоднішнім прибутком, щоб побудувати власну AI-інфраструктуру для майбутнього.
Подібну стратегію реалізують Microsoft, Alphabet, Amazon і Meta. Тобто технологічна конкуренція 2026 року дедалі більше нагадує не боротьбу стартапів, а індустріальну мобілізацію капіталу.

18. LG Energy змінює стратегію: батареї для дата-центрів стають важливішими за батареї для EV. LG Energy Solution, яка кілька років тому активно будувала заводи у Північній Америці насамперед для електромобілів, тепер переорієнтовує значну частину підприємств на ESS — Energy Storage Systems.

До кінця 2026 року п’ять із восьми північноамериканських заводів LG Energy мають виробляти або готуватися виробляти накопичувачі електроенергії. Одна з головних причин — AI-дата-центри. Накопичувач дозволяє: зберігати електроенергію в періоди низького попиту; підтримувати дата-центр під час пікових навантажень; інтегрувати сонячну та вітрову генерацію; зменшувати навантаження на мережу.

LG також переходить на LFP-хімію, яка має нижчу енергетичну щільність, ніж традиційні літієві батареї для електромобілів, але є дешевшою, довговічнішою та безпечнішою для стаціонарних систем зберігання енергії.

Автор: Денис Ричка

dnepr.com

Запись Хай тек ревю за період 17–23 серпня 2026 року опубликована здесь - Dnepr.com - Головний портал новин Дніпра.

11 серпня Business Insider повідомив із посиланням на Brave1, що з моменту запуску Brave1 Market українські військові замовили через цифровий маркетплейс понад 3 тисячі наземних роботів. Лише за липень було замовлено понад 640 комплексів, що на 680% перевищує середньомісячний показник 2025 року. За даними Brave1, роботизовані комплекси та дрони-перехоплювачі зараз належать до найшвидше зростаючих категорій військових технологій.

Особливо показовою є не абсолютна цифра, а швидкість зміни військової практики. Наземного робота використовують для доставки боєприпасів і продовольства, евакуації поранених, мінування, розвідки та виконання інших завдань у так званій kill zone — зоні, де поява людини створює надзвичайно високий ризик ураження артилерією або FPV-дроном.

Ринок виробників також швидко розширюється. За інформацією, наведеною Business Insider, український сектор наземної робототехніки виріс приблизно до 280 виробників. Це вже ознака не окремих волонтерських експериментів, а формування повноцінної промислової екосистеми.

За даними Міністерства оборони за попередній період, до кінця липня українські підрозділи виконали приблизно 66,3 тис. місій із застосуванням наземних роботизованих комплексів, а обсяг замовлень НРК через систему електронних балів Brave1 Market із початку року наближався до 1,9 млрд грн. До того ж Міноборони законтрактувало понад 22 тис. таких систем — майже удвічі більше, ніж за весь попередній рік. Це контекст, який пояснює, чому рекордні липневі замовлення є частиною стійкої тенденції, а не разовим сплеском.

2. Чому наземні роботи можуть стати важливішими за частину ударних дронів. Найцінніший ресурс сучасної України — підготовлений військовослужбовець. Саме тому роботизацію доцільно оцінювати не стільки через вартість окремої машини, скільки через кількість завдань, під час яких людину можна не відправляти під вогонь.

FPV-дрон у більшості випадків є одноразовою системою. Наземний робот, якщо не буде знищений, здатний багаторазово доставляти вантажі, евакуювати поранених або перевозити обладнання. Через це дорожча стартова ціна НРК може компенсуватися тривалим строком його використання. Саме логістика та евакуація зараз є серед головних напрямів застосування таких машин в Україні.

Важливо й те, що Brave1 Market перетворює закупівлі на своєрідний цифровий механізм зворотного зв’язку. Військові підрозділи можуть використовувати накопичені за підтверджені бойові результати ePoints для замовлення потрібної їм техніки. Тому виробник отримує дуже швидкий сигнал: якщо його робот реально працює, підрозділи починають замовляти більше таких систем.

Саме це може стати однією з найважливіших українських інновацій у сфері оборонних закупівель.

У перспективі логічним наступним кроком буде не просто збільшення кількості НРК, а створення уніфікованої роботизованої військової логістики: стандартизованих батарей, зарядних систем, каналів зв’язку, кріплень для вантажів і бойових модулів, спільних протоколів управління та систем автономної навігації.

3. Fire Point: український defense tech переходить від стартапу до великої промисловості. Ще одним символом трансформації українського оборонно-технологічного сектору цього тижня стала міжнародна увага до компанії Fire Point.

15 серпня The Wall Street Journal опублікував великий матеріал про CEO та CTO компанії Ірину Терех. Видання описує Fire Point як одного з помітних виробників українських далекобійних систем — зокрема безпілотника FP-1 та крилатої ракети FP-5 Flamingo — і повідомляє, що чисельність персоналу компанії вже становить близько 7 тисяч працівників.

Коли defense-tech компанія переходить від десятків або сотень інженерів до тисяч працівників, ми вже говоримо не просто про стартап, а про новий сегмент промисловості — із серійними виробничими лініями, логістикою, контролем якості, великими закупівлями комплектуючих, кадровими програмами й значними капітальними витратами.

Українська особливість полягає у надзвичайно короткому циклі між розробкою, перевіркою і модернізацією виробу. Західна оборонна програма традиційно може тривати роками. Український виробник часто отримує зворотний зв’язок із бойового застосування протягом днів або тижнів і відразу змінює конструкцію чи програмне забезпечення.

Цей же принцип працює і у співпраці із західними виробниками. Business Insider 15 серпня описував шлях розвідувального безпілотника AR3 від заводу у Великій Британії до українського фронту та підкреслював, що виробники отримують безпосередній бойовий feedback від українських підрозділів і швидко адаптують системи до нових методів російської РЕБ та інших загроз.

Тому Україна дедалі більше виконує функцію не лише покупця озброєнь, а R&D-середовища для західної оборонної промисловості. Це дає країні сильну переговорну позицію, якщо бойові дані, інженерні рішення та інтелектуальна власність не передаватимуться партнерам без належної економічної компенсації.

4. Далекобійні технології, ракети й космос починають зливатися в один контур. 15–16 серпня українські далекобійні можливості перетнулися ще з одним high-tech сектором — космічною та супутниковою інфраструктурою.

За повідомленнями Associated Press і The Guardian, Україна заявила про застосування власних далекобійних засобів, зокрема Flamingo, під час удару по промислових об’єктах у Самарській області Росії. Серед цілей називався ракетно-космічний центр «Прогрес», пов’язаний із виробництвом ракет-носіїв та російськими космічними програмами. Українська сторона також пов’язувала операцію з намаганням перешкодити розвитку російської супутникової мережі Rassvet, яку Москва розглядає як майбутню альтернативу західним супутниковим системам зв’язку. Незалежна оцінка масштабу завданої шкоди на момент підготовки огляду залишалася обмеженою.

З технологічного погляду цей епізод демонструє важливу зміну: космічна інфраструктура перестає бути ізольованою від наземної війни. Супутниковий зв’язок, навігація, дистанційне зондування Землі та передавання даних безпосередньо впливають на здатність керувати безпілотниками, розвідкою і високоточними системами.

Отже, майбутня військова технологічна конкуренція відбуватиметься одночасно на кількох рівнях: у повітрі — дрони й ракети; на землі — роботизовані комплекси; у кіберпросторі — системи управління й AI; на орбіті — комунікаційні та розвідувальні супутники.

Для України це означає, що розвиток власної космічної та супутникової компетенції після війни не слід розглядати як престижний науковий проєкт. Це буде безпосередній елемент оборонної та цифрової безпеки.

5. Nvidia і Волл-стріт: ШІ стає новим інфраструктурним активом. Головна світова фінансово-технологічна подія тижня відбулася навколо Nvidia.

Компанія домовилася про партнерство із шістьма найбільшими фінансовими гравцями — Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs і KKR — для створення механізмів залучення понад $500 млрд стороннього капіталу на будівництво глобальної AI-інфраструктури. Мета — дати AI-лабораторіям, хмарним операторам і великим корпораціям можливість фінансувати будівництво дата-центрів та придбання великих масивів обчислювальних систем.

Nvidia фактично переходить від продажу процесорів до формування ринку фінансування обчислювальної потужності. Чип або GPU-кластер поступово починає розглядатися не тільки як технологічне обладнання, а як актив, який приносить дохід від оренди обчислень і під який можна залучати борговий капітал.

За структурою це вже більше нагадує фінансування електростанцій, аеропортів або телекомунікаційних мереж, ніж традиційний ІТ-бізнес.
Nvidia може в окремих угодах підтримувати до 25% фінансування, але більшу частину ризику мають брати на себе незалежні інвестори. Саме це, на думку частини аналітиків, має зменшувати побоювання щодо «кругового фінансування», коли виробник чипів сам фактично фінансує покупців власної продукції.

6. Кібератака на Тайвань: AI-агенти вже використовуються проти державних систем. 13 серпня Тайвань повідомив про виявлену в липні кібератаку на державні органи, у якій нападники поєднували традиційні ручні дії з використанням AI-агентів.

Міністерство цифрових справ Тайваню заявило, що атака походила з-за кордону і мала ознаки гібридної операції: люди визначали цілі та управляли кампанією, а AI-агенти допомагали автоматизувати частину розвідки та атак. Тайванська влада не назвала Китай винуватцем конкретно цього інциденту, тому таку атрибуцію робити не можна.

Паралельно ізраїльська cybersecurity-компанія Dream повідомила про розслідування кампанії, під час якої група AI-агентів за чотири дні змогла отримати велику кількість паролів, викрасти кадрові дані Міністерства юстиції Тайваню та сканувати системи агентства ядерної безпеки на вразливості. Reuters зазначає, що Dream не називала державу публічно у своєму первинному повідомленні, але Financial Times ідентифікувала цілі як тайванські.

7. Для України AI-кіберзахист стає питанням національної безпеки. Тайванський кейс особливо актуальний для України, яка вже понад десять років є однією з головних мішеней державних кібератак.

Якщо нападник може автоматизувати розвідку, пошук уразливостей, перевірку паролів і частину експлуатації систем, класичний Security Operations Center, де невелика команда людей вручну переглядає тисячі сповіщень, поступово перестає відповідати швидкості загрози.
Виникає модель AI versus AI: захисні агенти виявляють аномалії, аналізують код і автоматично блокують небезпечні операції, тоді як наступальні агенти шукають помилки конфігурації, незакриті вразливості та слабкі облікові записи.

Для України це означає необхідність прискорити створення AI-native SOC для державних органів і критичної інфраструктури. Особливу увагу потрібно приділяти енергетиці, телекомунікаціям, державним реєстрам, банкам, оборонним виробникам і транспортним системам.

Причому важливо контролювати не лише зовнішніх хакерів, а й власних AI-агентів. Система, якій дозволено працювати з державними реєстрами або корпоративною мережею, повинна мати мінімально необхідні права, журнал усіх дій і обов’язкове підтвердження людиною для критичних операцій.

8. Чому Китай має сильну позицію у робототехніці. Головна конкурентна перевага Китаю в робототехніці полягає не лише в алгоритмах.

Unitree може спиратися на величезну китайську промислову екосистему: виробництво електродвигунів, сенсорів, батарей, контролерів, електроніки та механічних компонентів. Reuters зазначає, що саме можливість створювати складні машини за значно нижчою ціною є одним із головних факторів міжнародної уваги до компанії.

Водночас гучні відео з роботами, які танцюють або виконують кунг-фу, не означають, що масова заміна людей на заводах відбудеться завтра. Сучасні гуманоїди все ще мають проблеми з надійністю, точністю маніпуляцій і здатністю довго виконувати різноманітні операції без втручання людини. Значна частина нинішнього попиту припадає на університети, дослідницькі центри та державні демонстраційні проєкти.

Але історія електромобілів і дронів показує, що Китай особливо сильний саме в переході від дорогого експерименту до масового промислового продукту.

Автор: Денис Ричка

dnepr.com

Запись High-tech новини за минулий тиждень опубликована здесь - Dnepr.com - Головний портал новин Дніпра.

Документ став першим формальним кроком до створення масштабного Drone Deal між Україною та Європейським Союзом. Його ідея полягає в тому, щоб поєднати український досвід розроблення та бойового застосування безпілотників із виробничими, фінансовими й технологічними можливостями європейської промисловості.

Європейська сторона обіцяє не лише гроші, а й безпечні виробничі майданчики, спільні стандарти та простіші умови для створення спільних підприємств. До ініціативи залучають 19 засновників, серед яких європейські Indra, Fincantieri та Quantum Systems, а також українські оборонні компанії. У перспективі партнерство планують поширити на антибалістичні технології.

Окремо Урсула фон дер Ляєн оголосила про спрямування ще 1 млрд євро на виробництво дронів. Раніше з відповідного кредитного пакета ЄС уже було виділено 4 млрд євро. Отже, йдеться не про символічний меморандум, а про поступове створення великого транскордонного оборонного виробництва.

Brave1 Market: військова техніка за логікою звичайного маркетплейсу. 15 липня на державному маркетплейсі оборонних технологій Brave1 Market запрацював Кабінет закупівельника. Військові підрозділи тепер можуть замовляти за власні кошти безпілотники, наземні роботизовані комплекси, засоби радіоелектронної боротьби, програмне забезпечення, комплектуючі, боєприпаси, симулятори та інші вироби. У системі фіксуються замовник, найменування товару, кількість і перебіг закупівлі.

До цього повноцінний кабінет використовувався переважно для замовлень за програмою «єБали», які підрозділи отримують за верифіковані бойові результати. Закупівлі за власні гроші часто оформлювалися напряму між військовою частиною і виробником та не завжди залишали повний цифровий слід. Новий механізм має зробити такі операції прозорішими та безпечнішими.

На момент оголошення через кабінет уже було оформлено 22 замовлення загальною вартістю 18,9 млн грн. Загалом через Brave1 Market військові раніше замовили понад 500 тис. дронів.

«Циклоп» виходить на полювання. 17 липня Міністерство оборони повідомило про кодифікацію та допуск до використання в Збройних силах українського безпілотного авіаційного комплексу «Циклоп». Він має кілька модифікацій: простіші та дешевші призначені для наземних або повільних повітряних цілей, а потужніші — для перехоплення швидкісних ударних дронів на значній висоті.

Розмах крил апарата трохи перевищує один метр, у повітрі він може перебувати майже півтори години. За інформацією Міноборони, модифікація «Циклоп V2» уже знищила понад сотню цілей, серед яких «Гербера», Zala, «Орлан», Supercam, «Ланцет» і «Молнія». Окремі варіанти комплексу розраховані на боротьбу з «шахедами».

Приватні підприємства створюють власний ешелон ППО. До середини липня до експериментального проєкту приватної протиповітряної оборони приєдналася 51 компанія. Міністерство оборони надало їм статус уповноважених на здійснення відповідних заходів. Бойові групи чотирьох підприємств уже виконують завдання та, за офіційними даними, збили понад 50 ударних і розвідувальних безпілотників.

Йдеться не про приватні воєнізовані структури, що діють самостійно. Такі групи включені до загальної системи під управлінням Повітряного командування Повітряних сил. Їхнє призначення — захищати працівників, виробничі потужності та критичну інфраструктуру підприємств.

48 кіберпроєктів для держави та громад. 14 липня міжвідомча робоча група Талліннського механізму підтримала 48 нових українських проєктів у сфері кібербезпеки. Після технічної оцінки їх пропонуватимуть міжнародним партнерам для фінансування. Частина ініціатив спрямована на захист державних реєстрів і критичної інфраструктури від масштабних атак.

Важливою зміною стало розширення кола потенційних учасників. Подавати проєкти тепер можуть органи місцевого самоврядування — міські, селищні та обласні ради, якщо вони отримали підтримку відповідної обласної військової адміністрації.

Інтернет для прифронтових громад: кабель як елемент стійкості. 13 липня Мінцифри оголосило програму технічної підтримки місцевих провайдерів із дев’яти прифронтових і прикордонних областей, включно з Дніпропетровською. До 20 операторів мають отримати оптичний кабель, матеріали для ремонту ліній, монтажне обладнання та інструменти для аварійно-відновлювальних робіт.

Перевага надаватиметься провайдерам, які забезпечують зв’язком населення, бізнес і критичну інфраструктуру та використовують сучасні пасивні оптичні мережі — GPON, XGS-PON та інші технології.

Світовий хай-тек:

Meta будує цифрове місто потужністю 5 ГВт. 13 липня Meta оголосила про розширення дата-центру Hyperion у Луїзіані. Проєктна обчислювальна потужність комплексу збільшена з понад 2 до 5 ГВт, а загальні інвестиції перевищать 50 млрд доларів. Центр призначений передусім для навчання і роботи великих моделей штучного інтелекту.

П’ять гігаватів — це вже масштаб не звичайного офісу чи навіть заводу, а окремого великого промислово-енергетичного комплексу. Meta також планує інвестувати понад 1 млрд доларів у місцеві дороги, водопостачання та іншу інфраструктуру.

Того самого тижня адміністрація США готувала добровільну угоду між енергетичними компаніями та власниками дата-центрів, щоб зростання споживання електроенергії не призвело до різкого підвищення тарифів для населення. Причина очевидна: AI-інфраструктура починає безпосередньо конкурувати з містами і промисловістю за доступні мережеві потужності.

Обчислювальні потужності стають окремим товаром. Meta вже розглядає можливість не тільки використовувати свої сервери, а й продавати доступ до них іншим AI-компаніям. За даними Reuters, Meta та Anthropic обговорювали потенційну дворічну угоду про оренду обчислювальної потужності вартістю до 10 млрд доларів. Переговори залишалися на ранній стадії й могли не завершитися контрактом.

Паралельно SpaceX вела переговори про надання Пентагону дата-центрових ресурсів на мільярди доларів для запуску військових і розвідувальних AI-моделей. Це розширило б уже наявну співпрацю компанії з американським оборонним відомством у сферах запусків, супутникового зв’язку та відстеження ракет.

Китай пропонує світу власний порядок розвитку штучного інтелекту. 17 липня на Всесвітній конференції зі штучного інтелекту в Шанхаї китайський лідер Сі Цзіньпін представив Китай як прихильника відкритих AI-моделей і ширшого доступу країн, що розвиваються, до технологій. Пекін просуває створену за його участю Всесвітню організацію співробітництва у сфері ШІ — WAICO, до якої приєдналися 29 держав.

Китай також планує розвивати навчальні програми та центри співробітництва з державами БРІКС, АСЕАН, Латинської Америки й Африки. Одночасно Сі закликав зберігати AI-системи під людським контролем і створити механізми раннього попередження про небезпечну автономну поведінку.
За красивою риторикою про технологію як «суспільне благо» стоїть цілком прагматична боротьба. США формують власну мережу партнерств, контролюють постачання передових чипів і прагнуть зберегти лідерство американських компаній.

Китай відповідає дешевшими відкритими моделями, власними процесорами та пропозицією технологічної співпраці державам Глобального Півдня.

ASML розширює виробництво обладнання, яке створюють чипи. Нідерландська ASML, що виробляє критично важливе літографічне обладнання для напівпровідникових фабрик, підвищила прогноз річної виручки до 43–45 млрд євро.

Компанія планує збільшувати виробничі можливості для своїх найскладніших EUV-систем приблизно на 30% щороку протягом наступних двох років. Значна частина розширених потужностей до кінця 2027 року вже зарезервована клієнтами.

ASML займає унікальне місце в глобальній економіці. Без її обладнання неможливо масово виробляти найбільш передові процесори. Тому навіть Nvidia, Apple або розробники великих моделей залежать від відносно маловідомої широкій публіці європейської компанії.

Роботи виходять із заводських кліток. Nvidia оголосила про партнерство з японськими виробниками Fanuc і Yaskawa Electric для розвитку так званого фізичного AI — систем, які сприймають навколишнє середовище та діють у реальному світі. Підтримувана японською державою компанія Noetra планує придбати 27 500 процесорів Nvidia Rubin для відповідної інфраструктури.

Звичайний промисловий робот багато років виконував одну й ту саму жорстко запрограмовану операцію. Фізичний AI має дозволити машині розпізнавати нові предмети, пристосовувати рухи до змін середовища та навчатися на прикладах.

Найоригінальніший робот тижня з’явився завдяки дослідникам KAIST і Стенфордського університету. Вони створили одяг із м’якими пневматичними «ліанами», який здатний приблизно за десять секунд одягнути людину без допомоги рук.

Система може використовуватися людьми з інвалідністю, літніми громадянами, працівниками чистих приміщень напівпровідникових заводів і рятувальниками.

США об’єднують розробників AI та операторів критичної інфраструктури. 14 липня Білий дім оголосив про створення координаційної групи, яка об’єднає розробників передових AI-систем з операторами фінансової, медичної, енергетичної та іншої критичної інфраструктури. Компанії мають обмінюватися інформацією про вразливості, знайдені за допомогою штучного інтелекту, і координувати їх усунення.

Парадокс сучасного AI полягає в тому, що одна й та сама модель може знайти помилку в програмі та допомогти її виправити — або передати її зловмисникові для атаки. Чим сильнішими стають інструменти автоматичного аналізу коду, тим коротшим стає час між виявленням слабкого місця та його масовою експлуатацією.

Тому традиційна схема, за якої компанія кілька місяців готує оновлення, дедалі гірше відповідає реальності. Критична інфраструктура має обмінюватися інформацією майже в реальному часі.

Велика Британія готує підліткам нічну паузу для соціальних мереж. Британський уряд планує запровадити для користувачів віком 16–17 років автоматичне обмеження доступу до соціальних мереж із опівночі до шостої ранку. Підліток зможе змінити налаштування, однак за замовчуванням нічне користування буде заблоковане, а механізми, що заохочують безкінечне прокручування, мають вимикатися. Для дітей до 16 років Велика Британія раніше оголосила ширшу заборону соціальних мереж.

Це важлива зміна філософії регулювання. Держава звертає увагу не лише на небезпечний контент, а й на архітектуру застосунку — сповіщення, нескінченну стрічку, автоматичне відтворення та інші засоби утримання уваги.

Автор: Денис Ричка

dnepr.com

Запись Тижневе ревю – огляд основних високотехнологічних новин опубликована здесь - Dnepr.com - Головний портал новин Дніпра.

До переліку увійшли, зокрема, дрон-перехоплювач Octopus, керований боєприпас, детектор безпілотників «Вітряк», а також системи зв’язку, управління і термінального наведення для безпілотних літальних апаратів та наземних роботизованих комплексів. Інформацію про технології розміщують у закритому розділі Brave1, де виробники можуть ознайомлюватися з документацією та подавати заявки на отримання ліцензій.
Це створює передумови для паралельного виробництва однієї розробки на кількох підприємствах, скорочення строків масштабування та зменшення залежності від можливостей окремого заводу.

За офіційною інформацією, лише протягом четвертого кварталу 2025 року в межах відповідного механізму вже було надано 30 ліцензій.
Українська модель може стати прикладом своєрідного «оборонного відкритого коду», хоча й із суттєвими обмеженнями безпеки. Її зміст полягає не у вільному поширенні креслень, а в контрольованому допуску перевірених виробників до технологій, які необхідно швидко масштабувати для потреб фронту.

2. Національна карта xPON: зв’язок як складова енергетичної стійкості. 9 липня Міністерство цифрової трансформації повідомило про початок збору даних для створення національної карти покриття енергонезалежними мережами xPON.

Технологія передбачає передання сигналу через пасивну оптичну мережу та за умови резервного живлення обладнання провайдера, абонентського оптичного термінала й маршрутизатора може забезпечувати доступ до інтернету понад 72 години під час відключення електроенергії.

За даними Мінцифри, xPON уже використовують близько 54% українських абонентів фіксованого інтернету, а послуги на основі цієї технології надають понад 1200 провайдерів. Під час масштабних відключень попит на підключення до таких мереж майже подвоюється.
Національна карта має дати змогу громадянам бачити, які оператори пропонують стійке до знеструмлення підключення, а державі – визначати населені пункти та райони, де енергонезалежність мереж залишається недостатньою. В умовах війни така інформація має не лише споживче, а й безпекове значення.

Під час тривалого знеструмлення інтернет необхідний для отримання повітряних тривог, екстрених повідомлень, доступу до державних сервісів, дистанційної роботи, банківських операцій і координації волонтерської допомоги. Тому xPON фактично стає елементом цивільного захисту.
Проте сама наявність оптичного кабелю не гарантує тридобову автономність. Необхідне резервне живлення вузлів провайдера, стабільна робота магістральних каналів, справні акумулятори та можливість користувача живити оптичний термінал і Wi-Fi-роутер. Отже, карта повинна відображати не тільки формальний тип технології, а й реальну тривалість автономної роботи мережі.

3. Український рукопис перетворюють на дані для штучного інтелекту. 8 липня були оголошені результати національного AI-челенджу Handwritten to Data, спрямованого на розпізнавання українського рукописного тексту.

До змагання долучилися понад 870 розробників, які сформували 198 команд і подали близько 6 800 версій моделей. До фінальної частини вийшли десять команд. Розробку переможців планують інтегрувати в державні цифрові сервіси, зокрема в систему «єДозвіл».
У межах проєкту було також сформовано RUKOPYS – перший відкритий анотований масив даних українського рукописного тексту, що охоплює матеріали, створені протягом більш ніж ста років. Масив може використовуватися для навчання моделей оптичного розпізнавання, роботи з архівами, історичними документами, заявами громадян та адміністративними формами.

Значення цієї події виходить за межі одного державного сервісу. Сучасні системи штучного інтелекту потребують великих, якісно розмічених і мовно репрезентативних наборів даних. Англійська, китайська та низка інших великих мов представлені у глобальних масивах значно краще, ніж українська. Без власних датасетів українські установи змушені користуватися моделями, які гірше розпізнають українські прізвища, топоніми, історичну орфографію та специфічні форми написання літер.

RUKOPYS може стати основою для оцифрування архівних фондів, судових матеріалів, медичних карток, рукописних заяв і документів органів місцевого самоврядування. Водночас необхідно враховувати захист персональних даних, авторські права на окремі документи, допустимість автоматично розпізнаного тексту як доказу та необхідність перевірки людиною у юридично значущих процедурах.

4. «Кар’єрна студія» з AI: цифровізація ринку праці. Цього ж дня Міністерство цифрової трансформації представило «Кар’єрну студію» – цифрову платформу, яка має об’єднати інструменти професійної орієнтації, підготовки резюме, пошуку вакансій і навчання. Серед запланованих функцій – симулятор співбесіди зі штучним інтелектом, персоналізовані рекомендації та допомога у визначенні професійної траєкторії. Платформа розвивається на базі Дія.Освіта, яка має близько 3,3 млн користувачів.

Це показує, що державне використання AI в Україні переходить від демонстраційних чат-ботів до функціональних сервісів. Штучний інтелект має не просто відповідати на запитання, а аналізувати навички людини, зіставляти їх із вимогами роботодавців, допомагати готуватися до співбесіди та пропонувати навчальні матеріали.

5. Дія.City: зростає економічна вага українського технологічного сектору. 8 липня Мінцифри оприлюднило регіональні дані щодо податкових надходжень резидентів Дія.City. За підсумками 2025 року компанії спеціального правового режиму сплатили 34,6 млрд грн податків. На Київ і Київську область припало 24,3 млрд грн, а до п’ятірки провідних регіонів також увійшли Львівська, Дніпропетровська, Харківська й Одеська області.

На момент публікації режим об’єднував близько 4500 компаній і 187 тис. фахівців. Сукупні податкові надходження резидентів із часу запуску Дія.City оцінювалися приблизно у 90 млрд грн.

Дані показують, що технологічний сектор залишається значною частиною економіки навіть за умов війни. Водночас вони демонструють високу територіальну концентрацію: переважна частина податків формується у столиці та кількох великих регіонах.
Для Дніпропетровської області входження до п’ятірки лідерів має особливе значення. Регіон має можливість поєднати традиційну промислову базу з розробленням промислового програмного забезпечення, оборонних технологій, енергетичних систем, робототехніки, засобів кіберзахисту та цифрових рішень для будівництва.

Подальша ефективність Дія.City залежатиме не тільки від кількості зареєстрованих компаній. Важливими показниками мають стати частка продуктових підприємств, обсяг експорту, інвестиції в дослідження і розробки, кількість патентів, частка технологій подвійного призначення та здатність компаній зберігати ключові команди в Україні.

6. GPT-5.6: нова модель і новий рівень безпекової дискусії. Головною світовою AI-подією тижня став запуск OpenAI 9 липня сімейства GPT-5.6. До нього увійшли три основні варіанти: Sol як флагманська модель, Terra як збалансована за можливостями та вартістю версія і Luna як найбільш економна модель. Для складних завдань передбачено режим ultra, який використовує координацію кількох агентів. Моделі стали доступними в ChatGPT, Codex та через API.

Важливою особливістю запуску став акцент на безпеці. У системній картці OpenAI моделі GPT-5.6 віднесені за внутрішньою методикою Preparedness Framework до категорії високих можливостей у сферах кібербезпеки та біологічних і хімічних знань. Водночас компанія зазначає, що модель не досягла високого рівня здатності до самовдосконалення і не може самостійно здійснювати повний цикл складної атаки на добре захищену інфраструктуру.

Запуск відбувся після додаткової затримки, пов’язаної з вимогою уряду США провести безпекове тестування та оцінити можливі ризики для національної безпеки. Це показує, що передові мовні моделі дедалі частіше розглядаються не лише як комерційні продукти, а як технології подвійного призначення.

Для користувачів практичне значення має не тільки зростання результативності моделі. Суттєвішим є розвиток агентних можливостей: система може розподіляти завдання між кількома спеціалізованими агентами, працювати з інструментами, кодом і зовнішніми джерелами та виконувати багатокрокові операції.

7. ООН розпочинає глобальний діалог щодо управління штучним інтелектом. 6 липня в Женеві відбувся перший глобальний міжурядовий діалог ООН з питань управління штучним інтелектом. Генеральний секретар ООН Антоніу Гутерреш закликав до формування узгоджених міжнародних правил, особливо у питаннях безпеки дітей, дезінформації, кіберзлочинності та використання автономних систем. Він також наголосив, що технологічні можливості розвиваються швидше, ніж державний нагляд, а основні ресурси ШІ концентруються переважно у США та Китаї.

Поява такого діалогу означає, що глобальне регулювання AI переходить від декларацій до формування постійних інституційних механізмів. Досі основними центрами регулювання були Європейський Союз, США, Китай і групи держав на кшталт G7. ООН може запропонувати ширший формат, у якому братимуть участь країни, що не мають власних великих моделей або обчислювальної інфраструктури.

Водночас створення єдиного міжнародного режиму буде надзвичайно складним. США, Китай та ЄС мають різні підходи до свободи інформації, приватності, державного контролю та відповідальності платформ. Держави також неохоче погоджуватимуться на обмеження технологій, які можуть забезпечувати економічну або військову перевагу.

Найреалістичнішим результатом у найближчій перспективі є не всеосяжний міжнародний договір, а узгодження мінімальних стандартів: тестування найбільш потужних моделей, повідомлення про небезпечні інциденти, захист дітей, маркування синтетичного контенту та обмеження доступу автономних систем до критичної інфраструктури.

8. Китай розглядає обмеження доступу до власних AI-моделей. Ще однією ознакою технологічного протекціонізму стало повідомлення про те, що влада Китаю розглядає можливість обмежити міжнародний доступ до найбільш передових китайських моделей штучного інтелекту, включно з окремими системами з відкритими вагами. Обговорення торкалося принаймні Alibaba, ByteDance та Z.ai, а також технологій DeepSeek.

Китайські відкриті моделі набули популярності завдяки відносно низькій вартості, можливості локального розгортання та високим результатам у низці тестів. Їх використовують не тільки китайські компанії, а й закордонні стартапи та дослідницькі групи. Можливі обмеження означатимуть відхід від стратегії, за якої Китай поширював вплив через доступні відкриті моделі.

Причини такого кроку можуть бути пов’язані з прагненням не допустити використання китайських досягнень конкурентами, зберегти контроль над технологіями подвійного призначення та відповісти на американські експортні обмеження щодо передових напівпровідників.

У результаті глобальна AI-екосистема може розділитися на кілька блоків. Один буде орієнтуватися на американські комерційні моделі, другий – на китайські системи, третій – на європейські або національні моделі з підвищеними вимогами до суверенітету даних. Для користувачів це означатиме відмінності у стандартах безпеки, правилах модерації, доступності обладнання та умовах використання даних.

9. Meta створює власний AI-чип Iris. 9 липня стало відомо, що Meta планує у вересні розпочати виробництво власного AI-процесора Iris. Чип розробляється в межах програми Meta Training and Inference Accelerators за участю Broadcom, а виробництво має здійснювати TSMC. Компанія прагне довести сукупну обчислювальну потужність своєї інфраструктури до 14 ГВт у 2027 році.

Meta планує використовувати Iris у внутрішніх системах Facebook, Instagram та інших сервісах. Власний процесор має зменшити залежність від Nvidia й AMD, скоротити витрати та дати можливість оптимізувати апаратне забезпечення під конкретні моделі компанії. У 2026 році Meta може витратити на AI-інфраструктуру до $145 млрд.

Ця подія відображає важливу тенденцію: найбільші технологічні корпорації більше не хочуть залежати від універсального ринку чипів. Google розвиває TPU, Amazon – Trainium та Inferentia, Microsoft – Maia, а Meta – лінійку MTIA.

10. Програмовані чипи повертаються завдяки робототехніці. Компанія Altera, яка спеціалізується на програмованих матрицях FPGA, прогнозує щорічне зростання приблизно на 20%. Попит підтримується розвитком робототехніки, засобів зв’язку, систем оброблення сенсорних даних і периферійного штучного інтелекту. Компанія також працює над новими рішеннями на основі 2- та 3-нанометрових технологічних процесів TSMC.

FPGA можна перепрограмовувати після виробництва, що робить їх придатними для систем, вимоги до яких швидко змінюються. У робототехніці вони можуть обробляти дані з камер, лідарів, радарів і двигунів із мінімальною затримкою.

Це особливо важливо для безпілотників, автономного транспорту, систем радіоелектронної боротьби та промислових роботів. У таких випадках передання всіх даних у віддалений дата-центр є надто повільним або небезпечним, тому частину обчислень необхідно виконувати безпосередньо на пристрої.

11. Європейська комісія звинувачує Meta у формуванні залежності. 10 липня Європейська комісія повідомила про попередній висновок щодо можливого порушення Meta вимог Акта про цифрові послуги. Предметом розгляду стали нескінченна стрічка, автоматичне відтворення відео, push-повідомлення та надмірно персоналізовані рекомендаційні системи. На думку Комісії, компанія могла недостатньо оцінити й мінімізувати ризики для добробуту користувачів, зокрема неповнолітніх.

Справу можна вважати важливим етапом у розвитку цифрового регулювання. Раніше контролюючі органи переважно реагували на незаконний контент, порушення конкуренції або неправомірне використання персональних даних. Тепер предметом правової оцінки стає сам дизайн платформи.
Нескінченне прокручування або система сповіщень не є контентом у традиційному розумінні. Проте вони впливають на поведінку людини, тривалість використання сервісу та здатність припинити взаємодію. Регулятор фактично ставить питання про те, чи може цифровий інтерфейс бути небезпечним за своєю архітектурою.

Для технологічних компаній це означає, що виконання вимог законодавства не обмежуватиметься політикою конфіденційності. Необхідно буде документувати вплив алгоритмів і дизайнерських рішень, проводити оцінювання ризиків та пропонувати менш маніпулятивні варіанти користування.

12. Велика Британія посилює нагляд за хмарними провайдерами. 10 липня британські регулятори визначили Microsoft, Google, Amazon Web Services і Oracle критично важливими сторонніми постачальниками для фінансового сектору. Це дає органам нагляду можливість безпосередньо перевіряти їхню операційну стійкість, вимагати самооцінювання, проводити тести та отримувати повідомлення про значні інциденти.

Підставою для такого підходу є висока концентрація фінансових установ у кількох хмарних екосистемах. Збій одного великого провайдера може одночасно вплинути на банки, платіжні системи, страхові компанії та інвестиційні платформи.

Хмара тривалий час сприймалася як спосіб зменшити ризики, оскільки великі провайдери мають більше ресурсів для захисту, ніж окрема організація. Проте масовий перехід до кількох платформ створив новий системний ризик — концентрацію. Технічна надійність окремого сервісу не усуває небезпеку одночасного порушення роботи багатьох установ.

Автор: Денис Ричка

dnepr.com

Запись Тижневе ревю: тільки важливе про український і світовий хай-тек опубликована здесь - Dnepr.com - Головний портал новин Дніпра.

Завдяки масштабному виробництву та стабільним умовам ведення агробізнесу в країнах ЄС, їхня собівартість часто нижча, ніж у вітчизняних виробників, які працюють в умовах війни.

Експерти порівняли ціни в магазинах України, Польщі та Німеччини станом на квітень 2026 року:

кілограм курячого філе в Україні коштував 225 гривень, в Польщі – 18,5 злотих (що становить близько 198 гривень); в Німеччині – 4,9 євро (близько 228 гривень);
літр молока в Україні можна було купити за 54 гривні, в Польщі – за 4,1 злотих (приблизно 44 гривні), в Німеччині – за 1,05 євро (приблизно 49 євро);
кілограм цукру коштував 39 гривень в Україні, 3,55 злотих (близько 38 гривень) в Польщі, 1,1 євро (близько 51 гривні) в Німеччині.
Рівень доступності товарів залишається важливим показником добробуту громадян. Основою для аналізу стала частка доходу, яку люди змушені витрачати на базові потреби. Було створено місячний кошик здорового харчування, що відповідає нормам споживання для дорослої людини.

Розрахунки базуються на середній заробітній платі в Україні (30 356 гривень) та середніх доходах європейців на весну 2026 року.

Експерти підрахували, що в Україні на продукти для місячного раціону харчування громадяни витрачають 29,4% від середньомісячної зарплати, у Польщі – 15,2%, а у Німеччині – 7,6%.

dnepr.com

Запись Ціни європейські: вартість продуктів в Україні, Польщі та Німеччині опубликована здесь - Dnepr.com - Головний портал новин Дніпра.

1. Brave1 Market і e-Points: цифрове постачання війни. 23 квітня Міністерство оборони України повідомило, що з початку 2026 року підрозділи Сил оборони через Brave1 Market із використанням системи e-Points замовили дрони, наземні роботизовані комплекси, засоби РЕБ та інше обладнання на 14 млрд грн, а на поле бою вже поставлено понад 181 тисячу одиниць техніки.

Це одна з найважливіших українських high-tech новин тижня. Вона показує, що оборонні закупівлі поступово переходять до цифрової логіки: підрозділи бачать доступні технологічні рішення, замовляють їх через цифрову систему, а виробники отримують попит від реального фронту.

2. Україна масштабує дистанційне керування дронами-перехоплювачами. 23 квітня Reuters повідомило з посиланням на міністра оборони Михайла Федорова, що Україна розробила дрони-перехоплювачі, якими можна керувати на відстані сотень і навіть тисяч кілометрів. За словами Федорова, Україна першою у світі системно масштабує дистанційне керування перехоплювачами дронів; така система підвищує ефективність перехоплення, знижує ризики для операторів і дозволяє масштабувати можливості без прив’язки до лінії фронту.

Це має велике стратегічне значення. Україна не лише виробляє дрони, а створює нову модель “малої ППО”, де дорогі ракети частково замінюються дешевшими, масовими й гнучкими перехоплювачами. З економічної точки зору це дуже важливо: якщо дешевший перехоплювач може знищити дорожчий або масовий ворожий БпЛА, країна отримує кращу оборонну економіку.

3. Масовані атаки БпЛА 20–26 квітня: технологічна війна стала щоденною реальністю. У ніч на 26 квітня, за повідомленням Повітряних сил, Росія атакувала Україну 144 ударними БпЛА, з яких було збито або подавлено 124. Про це повідомили, зокрема, Суспільне та АрміяInform із посиланням на Повітряні сили.

Це вже не просто військова статистика. Це демонструє, що сучасна війна дедалі більше стає війною сенсорів, алгоритмів, РЕБ, мобільних вогневих груп, дронів-перехоплювачів і цифрової координації. Тобто технологічна складова стала не допоміжною, а центральною.
Для України це означає потребу у власному виробництві компонентів, програмному забезпеченні, оптичних системах, тепловізорах, зв’язку, системах РЕБ, автономному наведені та захисті каналів управління.

4. Українські стартапи й Startup World Cup 2026. 24 квітня Мінцифра оголосила старт національного відбору українських стартапів на Startup World Cup 2026. Найкращий стартап українського етапу поїде до Кремнієвої долини та змагатиметься за головний приз — 1 млн доларів інвестицій; фінал українського етапу заплановано на 28 травня 2026 року під час 2U Tech Forum.
Попри війну, Україна намагається залишатися не лише країною оборонних технологій, а й учасником глобальної стартап-екосистеми. Для економіки це означає шанс перетворювати інженерні рішення на експортні продукти, а для держави — формувати технологічну репутацію за межами військового контексту.

5. Оновлення Порталу відкритих даних: цифрова прозорість як інфраструктура. 23 квітня Мінцифра повідомила про масштабне оновлення порталу data.gov.ua разом з Естонським центром міжнародного розвитку. За даними Мінцифри, в Україні на основі відкритих державних даних створено 120 сервісів, ними щомісяця користуються 13,9 млн людей, загальний обсяг ринку відкритих даних оцінюється у 26,8 млрд грн, а на порталі вже оприлюднено понад 40 тисяч наборів даних.

Мінцифра окремо зазначила, що оновлення має посилити кібербезпеку, стабільність системи, алгоритми пошуку та автоматизацію процесів публікації й оновлення даних. Завершити всі етапи оновлення планують до червня 2027 року.

6. Канада допомагає посилювати цифрову стійкість України. 22 квітня Мінцифра повідомила, що в межах підтримки уряду Канади та Талліннського механізму завершено перші п’ять проєктів на суму понад 55 млн грн, а загалом Канада планує виділити близько 92 млн грн на українську кібербезпеку до кінця 2026 року.

Йдеться про підвищення безпеки аутентифікації для Чорнобильської АЕС, посилення кіберзахисту Апарату РНБО, захист і автоматизацію інфраструктури Секретаріату Кабміну, модернізацію кібербезпеки Державної судової адміністрації та розвиток кіберзахисту Державної прикордонної служби.

В умовах війни цифрова стійкість — це не лише захист сайтів. Це здатність держави продовжувати працювати навіть під час атак: видавати документи, підтримувати реєстри, керувати критичною інфраструктурою, забезпечувати судову систему, прикордонні процеси та урядову комунікацію.

7. 270 тисяч державних послуг у єдиній цифровій базі. 21 квітня Мінцифра повідомила про створення єдиної цифрової бази державних послуг. За результатами першого етапу аудиту 20 тисяч фахівців із 15 тисяч суб’єктів надання послуг підтвердили в базі 270 тисяч послуг; 85% із них є безоплатними, а наймасовішою категорією є соціальний захист.

Мета — виявити дублювання, неефективні процедури, корупційні ризики та послуги, які можна автоматизувати, об’єднати, перевести в Дію або взагалі скасувати.

Ця новина означає перехід від хаотичного набору адміністративних процедур до керованої карти державних сервісів. А без такої карти неможливо якісно будувати цифрову державу.

Світові новини минулого тижня:

1. OpenAI: ШІ переходить до формату “робочого агента”. Однією з центральних подій тижня став запуск GPT-5.5. OpenAI 23 квітня представила модель як “новий клас інтелекту для реальної роботи”, а 24 квітня повідомила, що GPT-5.5 і GPT-5.5 Pro стали доступними через API; також було оновлено system card із додатковими запобіжниками безпеки.

ШІ дедалі більше нагадує цифрового співробітника, який може працювати з великим обсягом інформації, писати код, аналізувати документи, виконувати ланцюжки завдань і допомагати у професійній діяльності.

Цього ж тижня OpenAI представила workspace agents in ChatGPT — агентів для командної роботи. За описом компанії, такі агенти можуть виконувати складні й довготривалі робочі процеси в межах дозволів організації: готувати звіти, писати код, відповідати на повідомлення, працювати з файлами, Slack, CRM та внутрішніми процесами компанії.

Саме це може змінити роботу юристів, аналітиків, держслужбовців, бухгалтерів, HR, маркетологів і розробників.

Також OpenAI 21 квітня представила ChatGPT Images 2.0, нове покоління генерації зображень, із наголосом на точності, контролі, роботі з текстом, багатомовністю та різними стилями візуального контенту. Це важливо не лише для дизайнерів: візуальний ШІ стає інструментом освіти, медіа, реклами, політичної комунікації, наукової популяризації та, на жаль, потенційної дезінформації.

Окремо 22 квітня OpenAI оголосила про ChatGPT for Clinicians — версію для клінічної роботи, яка у США стала безоплатною для верифікованих лікарів, медсестер-практиків, асистентів лікаря та фармацевтів. Компанія зазначила, що продукт має допомагати з документацією, медичними дослідженнями, пошуком доказової інформації та повторюваними клінічними робочими процесами.

Головна тенденція OpenAI цього тижня — перетворення ШІ на універсальну робочу платформу: текст, зображення, медицина, код, офісні процеси, корпоративні агенти. Це вже зачаток нової інфраструктури праці.

2. Google Cloud Next 2026: бізнес переходить до агентної організації. 22 квітня Google Cloud провела Google Cloud Next ’26, де головним поняттям стала Agentic Enterprise — умовно кажучи – агентна організація. Google пояснює цю ідею як перехід від ізольованого використання генеративного ШІ до систем, у яких агенти вбудовані в бізнес-процеси, дані, безпеку та корпоративні застосунки.
Google також запустила Gemini Enterprise Agent Platform — платформу для створення, масштабування, управління та контролю ШІ-агентів. Вона є розвитком Vertex AI і додає інструменти для інтеграції агентів, DevOps, оркестрації, безпеки та управління.

Google пропонує компаніям не просто підключити чат-бот, а створити цілу систему цифрових помічників, які працюють усередині бізнесу: один агент аналізує продажі, інший — юридичні документи, третій — ризики постачальників, четвертий — кіберінциденти, п’ятий — клієнтські звернення.

Також Google представила технічний напрям восьмого покоління TPU — спеціалізованих чипів для ШІ. У матеріалах Google йдеться про TPU 8t та TPU 8i, тобто різні типи прискорювачів для навчання моделей і для їхнього подальшого використання.

3. Intel, Tesla і Terafab: боротьба за власні чипи. 22 квітня Reuters повідомило, що Tesla планує використовувати наступне покоління виробничого процесу Intel — 14A — для проєкту Terafab, великого комплексу з виробництва ШІ-чипів в Остіні. Для Intel це може стати першим великим зовнішнім клієнтом для цієї технології, що важливо для її конкуренції з TSMC.

Tesla цього ж тижня збільшила плани капітальних витрат на 2026 рік: Ілон Маск пояснював це інвестиціями в майбутні напрями — самокеровані таксі, робототехніку, ШІ та чипи. Reuters зазначає, що Tesla зміщує увагу від класичного автобізнесу до автономних машин, роботаксі та гуманоїдних роботів.

Цей сигнал показує, що компанії більше не хочуть повністю залежати від зовнішніх постачальників чипів. Вони прагнуть створювати власні обчислювальні центри для роботів, автономних авто, дата-центрів і космічних систем.

4. ШІ в медицині та фармацевтиці. 20 квітня Reuters повідомило, що німецька фармацевтична компанія Boehringer Ingelheim відкриває в Лондоні центр штучного інтелекту й машинного навчання для фармацевтичних досліджень і розробок. Компанія розраховує використовувати ШІ для пришвидшення трудомістких етапів розробки ліків: добору учасників клінічних випробувань, вибору дослідницьких майданчиків, підготовки регуляторних документів.

Цей випадок показує, що ШІ уже стає інструментом, що скорочує час на аналіз даних, пошук закономірностей і підготовку документів. Для медицини це може означати дешевші й швидші дослідження, але також вищі вимоги до етики, доказовості, захисту персональних медичних даних і відповідальності за помилки.

5. Космічний сектор: Blue Origin отримала серйозний технічний удар. 20 квітня Reuters повідомило, що Федеральне управління цивільної авіації США зобов’язало Blue Origin провести розслідування після збою верхнього ступеня ракети New Glenn. Ракета не змогла вивести супутник AST SpaceMobile на правильну орбіту; FAA вимагає завершення розслідування та схвалення коригувальних дій перед відновленням польотів.

Ця подія показує, що навіть найбагатші приватні космічні компанії залишаються залежними від складної інженерії, сертифікації та державного нагляду. Космос — це не лише романтика, а й надзвичайно жорстка сфера технічної відповідальності.

6. Кібербезпека: державні хакери, ШІ та квантова загроза. 22 квітня Reuters повідомило, що керівник британського National Cyber Security Centre Річард Горн попередив про зростання загроз з боку державних кібератак. За його словами, хоча ransomware залишається найпоширенішою загрозою, більшість найсерйозніших інцидентів прямо або опосередковано походить від держав, зокрема Китаю, Ірану та Росії.

На тій самій конференції британський міністр безпеки Ден Джарвіс закликав провідні ШІ-компанії співпрацювати з урядом для створення ШІ-засобів кіберзахисту критичної інфраструктури та оголосив додаткові 90 млн фунтів інвестицій на три роки для посилення кібербезпеки.
ITPro також повідомило, що на конференції CYBERUK 2026 Горн говорив про “ідеальний шторм” кіберзагроз: державні хакери, хактивізм, ШІ як інструмент атак і майбутня квантова загроза для сучасного шифрування.

7. Протистояння Китаю і США: технологічний розвиток стає питанням національної безпеки. 24 квітня Reuters із посиланням на Bloomberg повідомило, що Китай планує обмежити можливість провідних технологічних компаній, включаючи ШІ-стартапи, приймати американський капітал без дозволу уряду. Йдеться, зокрема, про Moonshot AI, StepFun і ByteDance; логіка обмежень — не допустити контролю іноземних інвесторів над чутливими технологіями, пов’язаними з національною безпекою.

Це дуже показова подія: венчурні інвестиції в ШІ стають частиною технологічної геополітики. Держави дедалі частіше контролюють не лише експорт чипів, а й рух капіталу, інтелектуальної власності та команд розробників.

8. Румунія, НАТО і перехоплювачі дронів. 24 квітня Reuters повідомило, що Румунія тестує американську ШІ-систему протидії дронам Merops, створену компанією Project Eagle колишнього CEO Google Еріка Шмідта. Система має бути введена в експлуатацію в Румунії за лічені дні, а тестування відбувалося на тлі регулярних порушень повітряного простору Румунії російськими дронами під час атак на українські порти біля Дунаю.

Merops включає наземний пункт управління, пускові установки та дрони Surveyor, які можуть працювати автономно з використанням ШІ та радара. Reuters також зазначає, що Румунія і Україна планують спільне виробництво дронів у межах європейського механізму SAFE.

Це важливо для України, бо підтверджує: досвід російсько-української війни змінює оборонні доктрини НАТО. Дрони й антидронові системи стають не допоміжним елементом, а центральним напрямом сучасної ППО.

Автор: Денис Ричка

dnepr.com

Запись Український та світовий хай-тек: останні новини тижня опубликована здесь - Dnepr.com - Головний портал новин Дніпра.